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8 月 11 日至 12 日，西門子 Realize LIVE 大中華區用戶大會在深圳召開。大會以“智驅未來”為主題，匯聚全球行業領袖、技術專家、標桿企業及生態伙伴參會，現場設置主題論壇、實操培訓、產品展示與數智劇院等多元環節，集中展示工業 AI、數字孿生、全生命周期智能等前沿技術的應用成果。

來自具身智能、汽車制造、食品包裝、電子制造和新能源材料等領域的企業代表，圍繞人形機器人進入工業現場、機器學習賦能生產車間、AI 工廠建設、云邊協同及數字孿生應用等議題，分享數智技術在真實制造場景中的落地實踐與轉型經驗。

立足中國制造需求，推動工業 AI 規模化落地

西門子工業軟件中國董事長及總經理梁乃明在大會開場致辭中表示，當前中國制造業正邁向數智化新階段，工業 AI 也迎來落地應用的關鍵節點，但行業普遍面臨三重現實挑戰：AI 應用場景廣泛卻難創造實質工業價值，企業數據儲備充足但工程知識分散割裂，單點試點項目居多卻難以實現規模化推廣。        

針對這些挑戰，西門子數字化工業軟件在中國圍繞數實融合、工業 AI 與開放生態三大方向深化布局，依托覆蓋設計、仿真、制造和運營全流程的工業軟件矩陣，幫助企業打通數據鏈路，釋放工程知識價值，加速工業 AI 從試點驗證走向規模化應用。 

以工業 AI 為核，驅動全域智能升級

西門子數字化工業軟件總裁兼首席執行官 Tony Hemmelgarn 現場分享了西門子工業智能戰略的最新進展。他表示，西門子數字化工業軟件以全面數字孿生、全生命周期智能和自適應能力為三大戰略支柱，幫助企業連接數字世界與現實世界，在應對復雜性和持續變化的同時，加快創新并創造實際業務價值。 

在此基礎上，西門子進一步將 AI 嵌入整個產品組合，重點圍繞“更快的引擎速度、更智能的執行以及交付可信成果”三個方向，提升仿真和計算效率、自動化日常流程，并將可信的生命周期數據轉化為可用于決策的工業智能。Tony Hemmelgarn 強調，工程領域的 AI 必須始終以物理模型和工程真實性為基礎，并通過仿真和真實產品性能數據進行驗證，確保 AI 能力既強大又可靠。 

作為這一戰略的重要載體，西門子 Intelligence Center X 工業 AI 編排軟件能夠連接企業數據與工業知識，幫助用戶構建智能應用、AI 智能體和自動化工作流，加速工業 AI 在實際業務場景中的落地。 

從復雜性到競爭力，加速未來產品實現

西門子數字化工業軟件 PLM 產品執行副總裁 Joe Bohman 圍繞“面向未來的產品實現”發表主題演講。演講中，Joe Bohman 重點介紹了西門子在工業軟件領域的產品創新布局，包括軟件定義產品、融合仿真和 HPC 的 AI 原生 Simcenter、Intelligence Center X，以及未來工廠，并闡述這些解決方案如何結合 AI 增強功能，幫助企業提升研發生產力和效率。 

此外，Joe Bohman 還介紹了西門子不斷擴展的 Xcelerator as a Service 云端產品組合，包括 Designcenter X、Simcenter X、Teamcenter X 和 Opcenter X，幫助企業以更靈活的方式推進數字化轉型，加速未來產品實現。 

中國制造業的數智化轉型今天正站在關鍵節點，當數字孿生覆蓋全生命周期，當工程知識不再割裂分散，當試點經驗能夠復制推廣，工業 AI 才能真正從“概念熱詞”轉變為“生產力工具”。西門子 Realize LIVE 所傳遞的核心信號正是如此，而這也是大會主題“智驅未來”的底層邏輯——不是替企業做決策，而是用工業智能讓每一次決策都更快、更準、更可信。