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希夕智能亮相WRC 2026,從關東煮到配餐,食品垂類的物理人工智能持續進化

希夕智能亮相WRC 2026,從關東煮到配餐,食品垂類的物理人工智能持續進化

供稿 / 2026-08-21 21:061625
標簽:WRC2026

WRC 2026世界機器人大會現場,希夕智能展位前人頭攢動。兩臺外觀相同的機器人正同時“掌勺”,一臺在做沙拉健康餐,一臺在制作中式涼皮涼面。兩臺機器人均支持固定搭配與“隨心配”模式,觀眾可以根據個人喜好選擇食材,機器人則根據訂單完成食材夾取、配餐、調味、遞餐等一系列操作。

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依托希夕智能的食品垂類AI模型,機器人通過視覺、觸覺與語言等多模態融合技術,識別食材種類、形態、品質和狀態,理解用戶配餐需求,并根據食材特點選擇合適的加工方式。

更重要的是,在AI的加持下,可隨時切換產線任務。以現場的配餐場景為例,食品工廠可能上一小時生產健康餐沙拉,后一個小時就在生產涼皮、涼面,要求機器人具備極高的柔性與推理理解能力,可根據不同的食材完成對應的生產任務。

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從西式輕食的精細擺盤,到中式面食的組合配餐,不同的食材、操作方式與配餐流程背后,均依托希夕智能食品垂類Physical AI在精準識別、力控操作以及多場景應用等方面的能力。

聚焦食品具身智能,希夕智能持續突破食品行業非標難題

食品加工,長期以來被視為工業自動化領域中“最難啃的骨頭”之一。與標準化程度高的工業零部件不同,食品工廠通常面臨換品頻繁、加工工藝多工序復雜、成品要求定重定量、標準高等特點。食材本身形態各異、軟硬不一,即便是同一種食材不同批次也存在天然差異,導致大量環節依然依賴人工經驗判斷,這使得傳統自動化設備難以直接遷移到食品加工場景中。

如何讓食品加工行業既能克服非標生產難題,同時兼顧柔性、效率與安全合規,成為行業數智化轉型懸而未決的核心難題。

基于希夕智能的食品垂類Physical AI大腦,機器人以不同的力,溫柔完成如面食、蔬菜、雞肉丸、豬肉丸等柔軟食材的夾取,以及食材加工如雞胸肉切割、案板清理等,展示了AI與高精度力控技術應用在食品加工領域非標場景的可行性與穩定性。

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早在WAIC 2025與WRC 2025 的現場,希夕智能就帶來了一次備受食品行業矚目的技術突破。機器人在完全隨機亂序的情況下,迅速完成關東煮的取料、串簽、烹煮與遞交。在WAIC 2026的現場,希夕智能的食品垂類Physical AI能力已延伸至包含拿取餐具、夾取與切割食材、遞餐等更加精細化的多食材協同操作,標志著希夕Physical AI能力的進一步升級。

而此次WRC 2026,健康餐與涼皮涼面配餐場景的演示,則進一步驗證了希夕智能食品垂類Physical AI在不同配餐場景中的泛化能力。

技術轉化為真實產業落地價值,具身智能助力食品加工行業柔性升級

希夕智能的技術實力,也在真實產業場景中得到驗證。希夕智能的食品加工單站已覆蓋抓取、整形、切割、分裝、配餐及上下料等多個食品加工環節,并且在配餐、精準配重等場景持續發力。

以配餐場景為例,希夕智能的配餐技術已落地國內知名航空公司的食品生產基地,穩定賦能航空餐的柔性高效生產,單產線每日產能近萬份,為航空餐食供應這一對效率和一致性要求極高的場景,提供了可規模化復制的數智化升級方案。據了解,希夕智能還在研發落地便當、盒飯、三明治等更多配餐場景應用。

除配餐外,希夕智能圍繞食品生產中的不同工藝,已在食材裹粉整形、自動化油炸下料、隨線精細化加工、柔性智能配餐、食材精準配重等多個細分場景均實現商業化應用,助力多家食品企業實現柔性智慧升級。

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具身智能與產業融合的標桿,正在走向海外

希夕智能在國內的成功實踐也成為其積極開拓海外市場的底氣。目前,已有多家海外頭部品牌與希夕智能展開接洽,食品垂類Physical AI能力正在走向更廣闊的國際舞臺。

從展臺展覽展示到產線落地,從國內驗證到海外拓展,希夕智能正用持續進化的食品垂類Physical AI能力,讓具身智能走進產業、為真實場景創造價值。

關于希夕智能

希夕智能成立于2022年,致力于推動AI與機器人技術在食品加工行業的深度應用。依托食品行業的垂類大模型能力,希夕智能將行業經驗與智能算法融合,構建面向食品生產場景的解決方案,為客戶提供覆蓋食材原料處理、原料加工及熟食配餐等的全鏈路智能化升級路徑,提升生產過程的柔性、穩定性與可復制性,助力企業應對用工短缺、傳統自動化設備柔性不足、多產品共線生產等難題,實現食品加工向智能柔性制造轉型升級。2025年12月,希夕智能獲評國家級高新技術企業認證,并完成數千萬元天使輪融資。

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