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7月19日，為期4天（7月17日至7月20日）的2026世界人工智能大會（WAIC）暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行。本次WAIC首次采用世博、張江、西岸“三地四館”聯動模式舉辦，全方位展示人工智能前沿技術與垂直產業落地成果。

當下，AI已滲透至千行百業的核心場景。制造領域，智能Agent與生產鏈路深度融合，驅動生產模式從自動化向智能化躍遷；消費與服務領域，智能交互與個性化方案持續迭代，不斷催生全新的商業形態與用戶體驗。AI的價值已不再局限于單點效率的提升，而是開始從底層重塑各行業的生產范式、商業邏輯與產業格局。

7月19日上午的大會期間，財聯社與WAIC CONNECT聯合打造的高端產業對話「鏈合π圓桌會」在上海世博展覽館正式舉辦。以“宏觀趨勢研判—產業實踐分享—場景應用發布—跨界圓桌對話”為主線，匯聚產業鏈賽道領軍人物，共同探討AI從技術突破到產業落地的真實路徑。

多維解碼AI產業趨勢，共探算力與實業增長新機遇

活動現場將帶來四場重磅主旨演講，覆蓋宏觀投資、企業增長與行業驗證等多個維度。

當下，摩爾定律定義的“晶體管數量每18-24個月翻倍、成本減半”規律，在制程推進至5nm節點后已出現反轉，3nm、2nm制程的研發與制造成本持續攀升，單純依靠制程升級提升芯片性能的性價比大幅下降。

會上，華懋科技董事長吳黎明發表題為《戰略布局光通信與先進封裝，構筑 AI 算力產業基礎底座》的主旨演講。在演講中闡釋了先進封裝的產業價值。他表示，AI算力性能的瓶頸已從芯片本身轉向芯片外圍的物理極限，行業普遍面臨互聯墻、供應墻、散熱墻“三堵墻”的挑戰，而先進封裝與光互聯技術正是突破上述瓶頸的核心路徑。

針對算力互聯的升級需求，CPO被行業視為下一代核心技術方案。吳黎明表示，CPO將重構算力互聯市場，背后有四大核心驅動因素：一是速率升級，單通道速率從100Gbps向400Gbps演進，已超出銅連接的物理上限，光互聯成為必然選擇；二是能效提升，光引擎靠近ASIC芯片可大幅降低傳輸與能量損耗；三是市場規模擴容，預計2030年CPO/NPO市場規模將達390億美元，超過可插拔光模塊的260億美元；四是供應鏈加速擴產，康寧、Coherent、索爾思等全球廠商紛紛加碼產能布局。

“本輪AI周期與互聯網、云計算周期存在本質差異，當前行業已從前期基礎設施投入階段邁入實質商業化兌現階段，疊加技術迭代加速與應用場景落地，全球科技產業正步入AI超級周期下的投資黃金期。”國聯民生研究所副總經理兼海外研究首席分析師孔蓉發表《AI 超級周期：帶動全球科技投資進入黃金時間！》主題演講。

針對近期全球科技股波動加劇、市場擔憂AI商業化節奏放緩的情緒，孔蓉給出了明確判斷：本輪AI超級周期的核心邏輯并未改變，行業正處于從“投入期”向“回報期”切換的關鍵節點，短期市場波動不改變長期產業趨勢。

孔蓉總結表示，商業化收入的加速兌現，是本輪AI超級周期的核心分界點；技術迭代與產業需求形成的正向循環，將拉長AI周期的持續時間，其演進節奏與增長邏輯均區別于過往的互聯網、云計算周期。站在當前時點，AI產業正處于技術落地與價值釋放的共振階段，全球科技投資已進入黃金時間窗口。

海清智元執行董事、董事會秘書、副總經理柴劍博士發表了《細分領域AI路徑探索：以多光譜AI技術在物理安全場景實踐為例》主題演講，結合企業13年技術沉淀與商業化經驗，拆解物理AI發展邏輯。

柴劍從AI作用對象的差異出發指出，當前AI應用大致呈現兩條不同路徑：一類以數字語料為基礎，主要生成文本、圖像等數字內容；另一類則需要通過端側設備直接感知真實世界，為現實場景中的分析和決策提供支持。

結合行業發展規律，柴劍借用AI創新企業需跨越 “三道坎”：走出實驗室的 “魔鬼之河”、實現商業化盈利的 “死亡之谷”、應對長期競爭的 “達爾文之海”。他提出垂直領域應堅持 “小而美” 的聚焦策略，所有落地場景必須明確邊界，避免研發需求無限蔓延。

上海精智董事長、上海市第十六屆人民代表大會代表魏杰在《工廠原生AI：開啟制造業工業智能體新時代》中表示，當前制造業普遍存在“AI 焦慮”，但多數工業 AI 項目實驗室表現優異，一進工廠便難以持續穩定運行，根源在于其面對的并非單點技術問題，而是三重系統性難題：一是數據獲取難；二是模型專業化不足；三是驗證場景稀缺。

“單點技術突破解決不了制造業的系統性難題，工業AI需要的是貫通數據、訓練、驗證、應用的完整閉環。” 魏杰表示，“工廠原生AI”定義是從真實制造數據中生長、在真實生產過程中訓練驗證、最終回到真實工廠解決問題的AI體系。

三大企業AI創新發布，加速產業落地變現

在論壇上集中展示AI技術在垂直行業的落地成果，見證三家企業帶來的創新發布。

當前腫瘤診療存在資源不均、患者決策難、醫生診療負荷重、醫療支出偏高的行業痛點，而國內多學科會診覆蓋率低，大量患者無法獲得優質診療服務。

平安科技醫療智能及個人服務智能負責人倪淵發布平安全新醫療AI產品AI專病管家。該產品依托平安“綜合金融+醫療養老”戰略，串聯“到線、到院、到家、到企”全域醫療服務，構建疾病預測、專病保障、全周期服務的完整體系，踐行平安2026服務之年理念，實現從事后理賠到事前預防、事中干預的醫險協同升級。產品搭載病情檔案智能管理、7×24小時重疾咨詢、診療方案優選、名醫醫院精準匹配四大核心功能，全程陪伴患者診療決策。

技術層面，產品采用三層模型架構，依托海量醫療數據、專家反饋數據迭代訓練，通過學習專家診療經驗、嚴控醫療幻覺、強化循證推理，大幅提升診療精準度。產品持續迭代擴容，目前已經覆蓋2類腫瘤，未來希望以AI賦能實現醫療與保險雙向普惠。

愛仕達副總經理、錢江機器人總經理梁銳則分享企業在具身智能與人形機器人領域的商業化落地戰略與前沿部署。

他指出，行業正從數字AI邁向物理AI，人形機器人的核心價值不在于技術展示，而在于真實場景落地與商業變現。深耕炊具行業48年的愛仕達，2016年入局工業機器人，掌握整機研發、精密減速機等核心零部件關鍵技術，擁有深厚的工業機器人集成應用經驗，為人形智能布局筑牢工業底盤。

針對具身智能落地，愛仕達搭建六層具身智能技術架構，通過接入生態模型，與合作伙伴開發具身智能平臺，圍繞數據、行業技能、智能體和場景應用這四大自身優勢板塊，打造場景應用-數據-模型飛輪，推動具身智能迭代升級。企業依托自身制造基地、近萬線下網點、廚房炊具主業優勢，聚焦工業制造、商業零售、居家廚房三大落地場景。目前已啟動商業零售試點，在全國50個網點、上海多家商超落地人形機器人導購、引流等服務。

據悉愛仕達與智元達成深度戰略合作，涵蓋商業落地、零部件供應、工業化部署等維度，依托靈犀機器人推進零售場景落地，同時創新性提出為傳統工業機器人搭載人形AI大腦，破解行業無智能決策的痛點。企業制定“百千萬”短期目標，布局百城千店、萬臺機器人生產制造落地，計劃用半年至一年打磨零售專屬模型，持續賦能智能制造與商業場景降本增效。

魔法原子市場負責人江濤發表主題分享，指出2026年具身智能行業已告別表演式技術比拼，全面轉向場景落地與產業規模化。魔法原子戰略升級為打造場景驅動的物理AI原生平臺，依托全棧自研軟硬件技術、行業核心團隊，布局人形、四足量產硬件及Magic-Mix世界模型、Magic-VLA K02算法大腦，同步推進“千景共創計劃”，賦能千行百業。

該平臺采用三層架構，通過中央大腦式物理AI平臺連接工業制造、智慧導覽、巡檢安防等九大應用場景及模塊化硬件產品生態構建完整的生態體系，憑借Agent大模型基座、數據飛輪迭代、強場景泛化與跨設備適配能力，攻克復雜工業、物流打包等實操難題。現場重磅發布三款新品:180cm旗艦級全尺寸人形機器人MagicBot X1，具備高爆發運動能力，分三版本適配文娛、商業、安防等場景;輪式人形機器人MagicBot D1適配半結構化工業、物流場景，已落地多項合作項目;輕量化四足機器人MagicDog T1可兼顧工業輕巡檢與C端交互陪伴場景。

目前魔法原子產業化成果顯著，在手及跟進訂單達11億元，含1.5億元大健康行業交付訂單。企業加速全球化布局，下半年將搭建海外經銷與學術體系，舉辦歐洲、東南亞戰略發布會，持續推進具身智能軟硬件商品化與全球化落地。

穿透行業喧囂，四位嘉賓拆2026AI產業四大現實難題

AI熱度持續走高的當下，產業正褪去概念狂歡，直面泡沫爭議、落地困難、商業化受阻、產品同質化等一系列真實痛點。在專屬問答圓桌環節，GoodVision AI董事長鄭玉山、輕松健康集團市場總經理汪琪、恩和科技AI&Computation總監宋任劍、時空象限創業孵化器負責人曹莉莉四位嘉賓齊聚論道。四位行業嘉賓立足算力基建、醫療AI、生物制造、消費AI四大核心賽道，直擊產業現存瓶頸，跳出表層熱議，給出務實、落地的行業判斷與長期發展展望，為2026年AI產業精細化發展厘清方向。

針對行業最關注的AI產業泡沫爭議，GoodVision AI董事長以全球算力基建數據為支撐，給出理性周期判斷。

他將當前算力投資熱潮類比鐵路、光纖基建的歷史發展階段，指出兩次傳統基建浪潮雖誕生過行業泡沫、淘汰大量入局企業，但最終留存的完善基礎設施，為后續產業爆發筑牢了根基。結合行業數據，2025年海外AI訓練與推理基礎設施投入達7000億美元，2026年投入規模預計攀升至1.2萬億美元。

在鄭玉山看來，隨著全球千億級算力規劃持續落地，大規模算力產能將于2028年秋季集中釋放，屆時算力供給過剩將大幅降低Token使用成本，真正的AI應用爆發窗口將正式開啟。在他看來，當前AI僅存在短期估值泡沫，算力基建的長期價值篤定無疑，2028年之前產業無需過度悲觀，當下的基建沉淀，終將轉化為未來應用爆發的核心底氣。

聚焦醫療AI商業化卡點，健康集團市場總經理汪汪琪指出，行業核心瓶頸早已不是模型研發迭代，而是服務鏈與支付鏈的結構性重構難題。

在她看來，目前醫療AI已實現基礎技術可用，但距離規模化商業落地、真正融入醫療業務仍有較大差距。一方面，醫療行業數據壁壘尚未打破，跨機構數據無法互通，AI輔助診療等技術成果難以串聯銜接、形成完整服務體系；另一方面，醫療行業權責與付費體系模糊，醫院、醫保、商業保險與個人之間的付費邊界、責任劃分尚不清晰，始終未能形成穩定可持續的支付閉環。這一結構性短板，成為阻礙醫療AI從技術試點走向全民普及、規模化商用的核心門檻。

面向工業與生物制造AI落地難點，恩和科技AI&Computation總監宋任劍復盤行業落地突破路徑，明確AI賦能實體產業的核心方向。

他表示，生物制造AI已實現三大關鍵突破：依托行業私有混合模型，解決通用大模型的幻覺痛點，大幅提升專業場景認知精度；通過模塊化智能工具，降低行業AI調用門檻，支持企業自主迭代專屬功能；打通仿真研發與物理實驗閉環，讓AI模型預測落地為真實實驗場景，持續回流數據反哺模型優化。

在宋任劍看來，工業AI的核心競爭力，并非通用推理技術，而是深度綁定行業從業者工作流程，切實降低研發、仿真、數據分析成本，讓AI成為實體產業高效迭代的核心工具，推動產業從模型試點走向全鏈路閉環賦能。

針對消費AI嚴重同質化的行業亂象，時空象限創業孵化器負責人曹莉莉提出細分賽道的長期護城河打法。當前消費AI賽道跟風熱潮盛行，多數產品陷入同質化內卷，難以形成核心競爭力。

對此，她總結出三大破局關鍵：深耕細分場景、精準匹配用戶需求、搭建可持續盈利模型。以IP潮玩項目孵化為例，團隊先以平價基礎產品驗證市場、實現百萬級銷量，完成商業閉環后，再降維落地人形機器人與AI技術，迭代升級AI潮玩產品。這種“先盈利、再迭代”的模式，既規避了盲目堆技術的行業誤區，又能依托穩定營收反哺技術研發與IP深耕。她提醒，消費AI賽道切忌追逐短期熱點，唯有立足真實需求、兼顧商業價值與社會價值，才能構筑長期壁壘，獲得產業資本持續青睞。

圓桌尾聲，四位嘉賓凝練總結2026年AI產業發展核心趨勢。鄭玉山篤定算力賽道價值：“當下AI不存在實質性泡沫”；汪琪點明行業生存法則：“在不確定性中尋找確定賽道”，聚焦需求真實、價值可控、權責清晰、支付閉環的場景；宋任劍錨定技術終極目標：“加速AI全鏈路閉環，深度賦能實體產業”；曹莉莉道出創業投資核心邏輯：“利潤的制高點永遠在價值稀缺處，而非聲量喧囂處”。一眾行業共識，也為AI產業從野蠻生長走向高質量深耕，指明了前行方向。