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百度WAIC釋放一個關鍵信號:AI開始真正"干活"了

百度WAIC釋放一個關鍵信號:AI開始真正"干活"了

Amelia / 2026-07-20 17:472190656
標簽:WAIC2026

如果說去年的WAIC還在討論"大模型誰更強",那么今年的WAIC,一個明顯變化已經出現——AI競爭開始從模型能力,轉向真正創造價值。

今年2026世界人工智能大會(WAIC)現場,百度旗下通用智能體"百度搭子"不僅成為大會十大"鎮館之寶"中唯一入選的通用智能體產品,更重要的是,百度帶來的已經不只是一個AI聊天工具,而是一整套圍繞Agent(智能體)的產品體系和產業實踐。

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與此同時,IDC在WAIC期間發布了一組值得關注的數據。報告預計,全球活躍Agent數量將在未來幾年迎來爆發式增長:2025年約2860萬個,2026年將增至7940萬個,而到了2030年,這一數字有望突破22億個

這個變化背后釋放出的信號其實很明顯:AI行業關注的重點,已經不只是模型參數有多大、算力有多強,而是有多少AI真正開始幫用戶完成工作、創造價值。AI的發展,正在從"能聊天"邁向"能干活"

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AI競爭的新標準,不再是誰模型大,而是誰真正創造價值

過去幾年,整個AI行業幾乎都圍繞著模型參數、訓練成本、推理速度展開競爭。

但隨著越來越多企業部署AI,一個新的問題開始出現:

模型能力再強,如果沒人真正使用、不能完成實際工作,那么價值依然有限。

因此,百度提出了DAA(Daily Active Agents,日活智能體數)這一概念,希望衡量每天到底有多少Agent真正參與業務流程、完成工作并持續創造價值,而IDC此次發布的行業研究,也讓DAA首次擁有了更加系統的行業參考標準。

從熱點科技現場觀察來看,今年WAIC展館里,不少企業展示重點已經從"模型能力"轉向"應用能力"。大家討論的不再是AI能回答多少問題,而是AI究竟能不能替用戶完成任務。

這也是今年百度整個展區最核心的展示邏輯。

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百度搭子升級,Agent開始接管越來越復雜的工作

作為此次百度展區最大的亮點之一,百度搭子已經不再只是一個聊天助手,而更像是一位真正能夠協同辦公的"數字同事"。

在現場演示中,工作人員只需要告訴它一句"我要完成什么",剩下的大部分工作基本都可以交給AI。無論是查資料、整理文檔、生成PPT,還是分析數據、寫代碼、制作內容,它都會自己規劃步驟、調用不同工具,最后直接交付結果,而不是像過去那樣,每完成一步都需要用戶重新下指令。

相比傳統AI更像"一問一答",百度搭子的工作方式更接近一位能夠獨立執行任務的助手。

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百度公布數據顯示,自產品上線以來,百度搭子日均提問次數已經增長20倍,而此次WAIC期間又進一步升級了智能路由、多端共享記憶、瀏覽器調用、自媒體專業套件等新能力,企業版也支持組織內部知識共享和能力沉淀,讓AI從個人工具逐步演變成團隊生產力。

這種變化,其實也是整個Agent發展的縮影。

從辦公到營銷,從工廠到家庭,Agent開始進入真實業務

除了百度搭子,今年百度展示的另一大特點,就是Agent開始全面走向產業。

例如百度文庫、百度網盤聯合升級的GenFlow 4.0,讓Office Agent進一步強化辦公能力,目前月活用戶已突破1億;秒噠無代碼開發平臺新增iOS App生成、Skill開發等能力,截至今年7月累計服務超過3500萬用戶,并生成了350萬個具有商業價值的應用。

產業側的變化同樣值得關注。

百度伐謀2.0已經能夠參與生產排程、工藝優化等復雜制造流程,為企業尋找更優生產方案;百度一見打造的"AI店長",覆蓋食品安全、庫存管理、服務合規等多個門店運營環節,官方數據顯示,可幫助餐飲門店后廚違規操作率降低80%;百度智能云Hogee則把營銷策劃、內容創作、數據分析整合成多個營銷Agent,實現營銷工作的全流程協同。

相比過去停留在演示階段,今年越來越多Agent已經開始直接參與企業經營。

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AI正在從數字世界走向物理世界

今年百度展示的另一條重要路線,是AI開始進入現實世界。

WAIC開幕前夕,蘿卜快跑宣布與哈薩克斯坦企業TPH簽署戰略合作協議,共同探索無人駕駛出行服務進入當地市場,這也是中國無人駕駛服務首次進入中亞市場。官方數據顯示,截至今年5月,蘿卜快跑已經落地全球27座城市,累計提供超過2200萬次出行服務。

當然,Agent能夠真正落地,背后離不開底層技術的支撐。

本屆WAIC上,百度也展示了從AI芯片、大模型到云計算的一整套底層能力。簡單來說,就是讓AI運行得更快、訓練成本更低,同時還能支撐更多Agent同時在線工作。隨著越來越多AI開始進入企業和個人日常使用,這些底層能力也成為Agent規模化落地的重要基礎。

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熱點科技觀察:AI產業真正進入"Agent時代"

今年WAIC最大的變化,并不是又出現了多少新模型,而是越來越多AI開始真正進入工作流程。

過去幾年,大家聊AI,往往先看參數有多大、榜單排第幾、跑分高不高。但到了現在,企業更關心的已經是另一個問題:AI到底能不能把事情做完,能不能幫公司省時間、降成本,甚至直接帶來收益。

IDC開始關注DAA,也是因為光看模型能力已經不夠了。未來判斷一款AI有沒有價值,可能要看它每天到底被多少人使用、完成了多少實際任務,而不是只看實驗室里的成績。

而從今年WAIC現場來看,無論是百度搭子、企業智能體,還是自動駕駛、數字人、工業Agent,都說明Agent已經開始從概念驗證邁向規模化落地。

對于整個AI產業而言,真正值得關注的,或許已經不是下一代模型什么時候發布,而是誰能夠率先讓AI真正"干活",并持續創造真實價值。

聲明類型:內容為個人觀點或見解

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