天數智芯發布天垓300，面向三類智能構建新一代通用算力底座

供稿 / 2026-07-20 13:321304

標簽：WAIC2026

2026世界人工智能大會期間，天數智芯正式發布新一代通用GPU旗艦產品天垓300。作為公司新一代架構的首款產品，天垓300面向人工智能從信息處理、任務執行到未知探索的發展趨勢，圍繞芯片架構、關鍵算子、系統擴展和軟件生態全面升級，以對標并超越Hopper架構國際主流方案(以下簡稱Hopper方案)的效能表現，為AI規模化應用提供高質量算力支撐。

【通稿】天數智芯發布天垓300，面向三類智能構建新一代通用算力底座204.png 天垓300 PCIe板卡和OAM模組

天垓300基于SIMT通用計算架構，可高效支持標量、矢量和張量等多種計算類型，并圍繞Attention、MoE、AF分離、PD分離及大規模系統擴展等關鍵技術進行優化，進一步提升底層算力向實際Token產出和業務價值的轉化效率。在復雜業務負載下，產品兼顧計算效率、業務時延和TCO，滿足人工智能規模化應用對通用性、性能和成本的綜合要求。

天數智芯AI與加速計算負責人單天逸表示，人工智能正從理解與生成信息的“信息智能”，邁向具備規劃和執行能力的“行動智能”，并進一步拓展至能夠建模、預測和探索未知的“探索智能”。三類智能對計算提出不同要求，也構成了天垓300的產品設計主線。

信息智能：突破關鍵瓶頸，提升大模型訓推效率

隨著模型參數規模擴大、上下文長度增長和推理請求增加，算力平臺既要提升訓練吞吐，也要兼顧推理響應和使用成本。針對大模型計算中的核心環節，天垓300重點優化了Attention與MoE。

在Attention計算中，天垓300通過提升矩陣計算與向量計算的并行效率，減少數據讀寫等待和冗余計算，在不同精度下實現超過90%的Attention效率，效能優于Hopper架構主流方案。在長序列任務中，產品能夠更加充分地利用計算資源，提升訓練與推理效率。在上下文64k的場景中，天垓300的Attention效能高于Hopper方案10%。

針對MoE架構中的專家調度和數據路由損耗，天垓300通過算法與硬件協同優化，提高專家與計算單元利用率。在DeepSeek V4 MoE場景中的計算效率突破70%，綜合訓練效能和性價比優于Hopper方案；在推理場景中，可在保持相同響應體驗的情況下承載更多并發請求，以相同算力投入完成更多推理任務，平均效能高于Hopper方案10%。

行動智能：優化PD分離，提升Agent響應與執行效率

Agent不僅要理解目標和規劃任務，還要持續調用工具并完成執行，對首字響應、生成速度和多卡通信提出了更高要求。為此，天垓300強化PD分離能力，分別針對上下文處理的Prefill階段和逐Token生成的Decode階段進行差異化優化，讓Agent既能“想得快”，也能“做得快”。

在Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等主流模型測試中，天垓300首字延遲較Hopper架構主流方案降低約20%。針對Decode階段高頻、多卡、小數據量通信，產品通過降低協議開銷、優化鏈路路徑和數據流轉機制，使平均通信延遲降低約13%。在GLM 5.2等模型的Decode測試中，效能較Hopper方案提升10%，可為智能編程、辦公助手和業務自動化等Agent應用提供更加及時、流暢的交互體驗。在PD分離中Prefill和Decode的效能都能高于Hopper方案，實現全面突破。

探索智能：回歸計算本質，支撐多元算法演進

在新材料發現、氣象預測、數字孿生和世界模型等場景中，AI需要參與復雜系統建模、實驗驗證和未來預測，計算范式也由相對集中的大模型負載，拓展至矩陣求解、動態規劃、稀疏計算和仿真模擬等多類任務。

天垓300堅持“回歸計算本質”，不局限于Transformer架構，可高效支持標量、矢量和張量計算，覆蓋FP4、FP8等多種精度及MMA、DPX、FMA等指令。除Attention、FFN和MoE外，還可適配矩陣求解、動態規劃、稀疏計算和數字孿生等任務，為現有算法優化和未來計算范式演進預留空間，幫助客戶通過虛擬仿真降低現實世界中的實驗成本和試錯風險。

在Cosmos3世界模型中，天垓300的推理效能相較Hopper方案同樣高出10%。

不止于芯片：以底層創新與全棧生態釋放通用算力價值

支撐三類智能的，是天垓300在底層架構上的持續創新。ixSMEX通過提高數據復用率減少重復訪存；ixDPX將動態規劃中原本需要六條指令完成的計算壓縮至一條；ixTrans則通過無損矩陣轉置，降低存儲沖突和顯存開銷，進一步釋放芯片計算效能。

天數智芯認為，通用GPU的長期價值不僅來自單顆芯片的性能，更在于構建一個通用、好用、易用的生態。公司自2018年起持續完善軟件棧，目前已開發近百個加速庫，并形成覆蓋通信、編譯、驅動、量化和性能分析的工具體系。天垓300同步支持全球主流大模型框架、模型及關鍵加速組件，可減少客戶在遷移、適配和性能調優中的重復投入。

目前，天垓300已具備規模化應用條件，并與國內云廠商、服務器廠商、互聯生態及超節點系統開展深度適配，可支持從單機到萬卡集群的規模化部署。

天垓300并非一款孤立的芯片產品，其背后是一套由硬件、軟件、系統與合作伙伴共同構成的生態。未來，天數智芯將與更多產業鏈伙伴共同完善通用GPU產品與生態，以高質量算力賦能智能社會，推動人工智能重塑千行百業。