中科聞歌WAIC 2026發布業界首個完整AI決策產品體系

供稿 / 2026-07-19 13:531308

標簽：WAIC2026

（中科聞歌CEO羅引）

7月18日，2026世界人工智能大會（WAIC）期間，中科聞歌發布業界首個“基、樞、核、腦、端”完整AI決策產品體系。該體系以DOMA架構為技術底座，覆蓋數據治理、業務建模、模型推理與智能體執行全鏈路，打通從企業生產經營決策到科學發現的AI決策閉環。

從模型能力到決策能力：構建業界首個完整AI決策體系

“AI的下一站，絕不只是生成答案，而是深度參與決策。”中科聞歌CEO羅引在發布會上表示，“從智能到決策，這是一場組織能力的重構。”

人工智能正邁入以決策AI為標志的新階段。更早期的分析型AI處理數據、洞察規律，是“效率工具”；近三年的生成式AI生成內容、釋放創造力，是“內容助手”；而從今天走向未來，企業真正迫切需要的，是能夠模擬推演、預測變化、輔助判斷的決策型AI。

這一趨勢在學界得到印證。中國科學院自動化研究所副所長曾大軍在論壇學術報告《決策智能：人工智能新疆域》中指出，決策范式的演進大致經歷三個階段：“第一個階段是用數理方法刻畫理性決策，誕生了三四十個諾貝爾獎；2010年之后，數據成為理解各類行為、刻畫真實場景的關鍵，進入'數'的階段；而我們現在已經進入決策范式演變的第三個階段，這就是以人工智能深度參與為特征的'智'的階段?！?/p>

在他看來，這一階段最根本的變化在于決策問題的邊界被重新劃定：“過去我們覺得沒有辦法分析、沒法算、沒法推演、沒法進行定量分析的各種復雜決策問題，現在都在人工智能的牽引下，被納入可計算、可推演、可評估、可決策的范疇?！痹筌娡瑫r判斷，決策智能已進入系統布局的關鍵階段，“現在誰能先沖出來，從工具層面真正提供好用、管用的這套框架，對下一步的進展就會起到非常強的牽引作用?！?/p>

中科聞歌是業界首個把“數據－模型－智能體－決策”四層全鏈路打通、并實現規?；涞氐耐暾鸄I決策體系廠商。據灼識咨詢（CIC）數據，中科聞歌在2024年中國企業級大模型驅動的決策智能市場排名第一，市場份額11.4%。

這套體系可用“基、樞、核、腦、端”五個字概括：以海匯TokSea Token平臺定“智能之基”，統一算力、模型與智能資產的計量、調度與治理；以DIP本體數據平臺筑“知識之樞”，將割裂數據升維為大模型可理解的業務本體“數字孿生”；以磐石ScienceOne與雅意YaYi強“模型之核”，提供科學與通用雙引擎；以決策機Decitron賦“決策之腦”，專注深度分析、模擬推演與方案比選；以龍工Claworks落“場景之端”，把智能精準注入一線崗位與業務流程。

五層能力緊密協同，形成從資源支撐、知識組織、模型認知、決策推演到行動執行的完整鏈路，讓AI由站在業務之外的輔助工具，轉變為能夠參與組織運行的決策能力。

（中科聞歌“基—樞—核—腦—端”決策大模型產品體系）

中科聞歌將這套體系形象地比作一棵“決策AI樹”：向下扎根于基礎設施、數據與本體，向上生長出認知、推理和決策能力，并最終將智能延伸至用戶與業務現場。

上述能力由底層DOMA（Data / Ontology / Model / Agents）架構支撐，從數據治理、本體建模、模型推理到智能體執行層層遞進，最終指向決策落地，形成完整閉環，缺一不可。

從微觀生產到宏觀戰略：決策AI進入企業真實業務

（中科聞歌CEO羅引）

在發布現場，羅引演示了產品體系對企業不同層級決策的支撐能力：

在微觀日常生產中，以某針織印染企業為例，系統能夠實時感知設備異常，穿透訂單、機臺和工序關系定位原因，預測生產進度、比較設備效率，并將檢修、通知和排程指令送入執行流程，使生產管理形成“感知—分析—決策—執行—反饋”閉環。

在中觀企業經營中，系統能夠打通多類數據源和200余項業務關系，將原本需要2至3天完成的經營分析壓縮至10分鐘以內。

在宏觀戰略決策中，系統能夠將企業內部經營數據與外部政策、市場、產業和輿情信號相結合，對企業的市場進入、產能布局、重大投資和戰略調整等問題進行情景推演、路徑比較與風險評估。

在產業研發層面，磐石進一步支持科學數據理解、實驗設計與方案優化，推動材料等領域的研發由經驗試錯轉向數據、知識與模型協同驅動。在 60 余項專業科研任務評測中，磐石2.0在絕大多數任務上均顯著超越 Gemini-3.1-pro、 GPT-5.5 等通用旗艦模型；并在化學性質預測、譜到分子結構預測、蛋白質位點預測等任務上領先領域專用模型、達到國際最佳效果。

從體系落地到價值驗證：決策AI加速規模化應用

（中科聞歌董事長王磊）

（人工智能與決策大模型深度應用圓桌論壇）

從生產現場的設備調度，到經營管理的問題穿透，再到企業戰略的未來推演，中科聞歌決策AI產品體系正在推動企業決策能力從“重型信息化開發”走向“智能化裝配”的范式轉變。這一轉變直接帶來降本和提速兩方面的效果，企業智能建設與運營成本最高降低90%以上，決策響應速度最高提升192倍。

截至目前，中科聞歌已服務全球超過1000余家企業，覆蓋數據智能、運營智能、工業智能、戰略智能等關鍵領域。

在企業決策場景中，中科聞歌決策智能體系正推動一場從“重型信息化”走向“智能化裝配”的范式轉變——以DIP決策智能平臺升級傳統數據中臺、以Claworks龍工智能體編排承接業務系統、以決策機Decitron拓展傳統BI分析。

這一轉變直接帶來降本和提速兩方面的效果，建設與運營成本最高降低90%以上，決策響應速度最高提升192倍，原本平均需要32小時的分析，如今10分鐘即可完成。

而在決策推演層面，羅引這樣定義決策機的代際差異：“通用大模型只能回答現在，而Decitron負責計算未來。”這一判斷有評測數據支撐，決策機Decitron在國際權威數據集PolyBench的三項核心指標上達到SOTA，跨領域穩定性超越GPT-5.5和Claude-4.7；在為期28天的真實預測市場模擬交易中，基于Decitron概率信號的進取型策略實現了160.28%的年化收益率。

“我們不生產虛幻的智能，我們重構真實世界的決策?！绷_引在發布會最后表示。從智能到決策，中科聞歌為企業構建AI原生決策能力而生。