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中國上海，2026年7月18日，ABB機器人亮相中國2026 世界人工智能大會（WAIC），全面彰顯其在物理AI領域的引領地位。活動期間，ABB機器人與NVIDIA聯合發布行業白皮書，深入解析工業級物理AI為精密制造帶來的顛覆性變革，并通過現場演示工站，讓觀眾近距離體驗物理AI的前沿應用。

“物理AI正從根本上重塑機器人的能力邊界、應用場景與價值創造方式。”ABB機器人全球總裁馬思康表示，“當前，機器人、人工智能、軟件與數據正在現實世界中深度融合、催生出全新的產業生態，而我們正處于這一浪潮的最前沿。依托‘自主多功能機器人（AVR?）’技術，我們將機器視覺、感知與決策能力深度融合，賦予機器人理解環境、適應變化并持續學習的能力，同時確保其具備工業級的可靠性與精度。憑借全新的物理AI工具鏈，我們能夠以更快的速度和更高的準確性對機器人進行訓練，以前所未有的超高精度彌合仿真與現實之間的差距。”

“中國不僅是全球最大的機器人市場，更是物理AI應用部署與生態創新的前沿陣地。”ABB集團高級副總裁、機器人中國區總裁韓晨表示，“我們正積極響應中國客戶對更高精度、更強柔性與極簡部署的迫切需求。同時，我們正與生態系統合作伙伴緊密協作，共同推進物理AI技術研發與場景落地，確保中國制造商能夠率先從這些源于本土研發和驗證的尖端創新中獲益。”

白皮書正式發布：擘畫工業物理AI智能發展藍圖

本次 ABB機器人與NVIDIA聯合發布的白皮書，重點闡述了工業級物理AI在提升精密制造速度與柔性方面的顛覆性潛力。白皮書提出一套助力物理AI快速部署的方法論，強調必須將機器人視覺、數字仿真與真實作業打通，形成一套可復制落地的標準化工程實施流程。

該白皮書由亞信科技、德勤、SKAI Intelligence共同參編。白皮書明確指出了一條核心的工程落地路徑：在進行任何真實的物理機器人調試之前，應通過數字孿生、任務導向的合成數據以及AI驗證，將機器人視覺風險的識別工作前置至數字工程階段。

本次白皮書的發布，是繼 2026 年 3 月ABB機器人與NVIDIA宣布戰略合作之后的又一重要里程碑。雙方強強聯手，將ABB機器人的軟件編程、設計與仿真套件RobotStudio與NVIDIA OmniverseTM 庫的物理級高精度仿真技術深度整合。這一合作旨在攻克行業長期存在的“仿真到現實（Sim-to-Real)”的技術鴻溝，助力制造企業將物理AI真正部署到現實機器人應用場景中。

《工業級物理AI賦能高精密制造》完整白皮書可點擊此處鏈接下載。

物理AI實力全開：兩大創新工站亮相現場

在本屆WAIC大會上，ABB機器人進一步披露了其物理AI工具鏈底層軟件棧的更多細節。這套集成化的訓練流程使得互聯的機器人能夠從仿真數據、合成數據以及真實數據中持續學習，并將這些學習成果以工業級精度應用于現實生產中。這形成了一個不斷自我優化與持續迭代的閉環系統。

通過兩大現場演示工站，ABB機器人讓觀眾直觀感受到了其“自主多功能機器人(AVRTM)” 的非凡實力：

1. Sim2Real 數字孿生虛實閉環工站

該工站在虛擬環境中高保真復刻了產品模型、機器人、視覺系統與站體行為，構建了極具真實感的數字孿生體。通過對虛擬仿真與真實在不同材質、幾何形狀及位姿條件下的機器人運動精度進行基準測試，并生成合成數據以覆蓋難以獲取的長尾邊緣案例（Edge Case)，該平臺成功打通了“仿真到現實（Sim2Real）”的閉環工作流。在這一工作流中，仿真的逼真度可通過結構化的評估流程進行驗證，從而為現場的物理部署提供極其可靠的前置基準線。

2. AI 引導卡扣裝配工站

該工站利用由數字孿生體生成的海量合成圖像數據對視覺AI模型進行預訓練。由于這些數據廣泛覆蓋了材質、光照與位姿的多種變量，AI模型的泛化能力得到極大提升，從而大幅減少甚至完全消除了對物理原型制作與實體驗測的依賴。經過訓練的視覺模型與機器人運動控制無縫對接，在真實的生產環境中，僅需極少的校正，即可精準執行復雜的裝配任務。

ABB機器人作為全球領先的機器人供應商之一，專注于提供工業機器人、協作機器人、自主移動機器人等AI賦能的全套產品組合，通過ABB自主軟件設計與集成，為客戶創造更高價值。我們致力于幫助汽車、電子、物流等不同領域、不同規模的企業增強發展韌性、提升運營效率、提高生產柔性，從而成就卓越典范。ABB機器人始終站在新一代自主多功能機器人（AVR）開發與商業化應用的前沿，攜手全球合作伙伴構建創新生態系統，推進高效硬件與智能軟件的協同發展，為工業應用釋放更大潛能。目前公司在全球擁有約7,000名員工。