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2026年，人工智能與科學研究的融合正從“輔助工具”躍遷為“主動發現者”。AI4S（AI for Science）被英偉達列為與大語言模型、具身智能并列的三大AI關鍵方向之一，遠期市場規模有望達千億美元。從AlphaFold 2將蛋白質結構預測精度提升至原子級，到AI氣象模型精度超越傳統數值預報，AI4S正從“技術驗證”邁向“全面應用”。

AlphaFold 2預測蛋白質結構

但行業仍面臨三重核心瓶頸：算力架構碎片化導致科學計算效率不足、科研數據孤島化難以支撐AI訓練、AI模型與真實科研流程的端到端打通仍不成熟。

當AI4S從“輔助計算”走向“自主發現”，靠什么完成從技術驗證到產業落地的跨越？WAIC 2026的科學智能板塊，將從科學發現范式、自主發現平臺、垂直產業賦能三個維度給出系統回答。

科學發現范式：AI如何從“計算工具”升級為“發現引擎”？

科學前沿論壇向來是全球頂級智慧碰撞的舞臺。在2025年WAIC科學前沿論壇上，上海人工智能實驗室主任周伯文與“深度學習教父”Geoffrey Hinton展開了一場轟動業界的深度對話。從多模態機器人的“主觀經驗”到智能體安全治理的理性交鋒，這場巔峰對話不僅提供了最前沿的智力激蕩，更將AGI時代的安全防線議題推向了全球科技界的核心。

WAIC 2026科學前沿論壇上，即將出席論壇的頂尖學者們也將從不同維度給出深刻洞察，麻省理工學院物理學家、未來生命研究所主席馬克斯·泰格馬克（Max Tegmark）教授將從全局視角提出“更好的AI之路”，主張AI的發展必須與安全、倫理和人類長期福祉并駕齊驅，讓技術成為增強人類智慧、拓寬認知邊界的伙伴，而非失控的黑箱。

從60毫秒完成2024個量子比特的無缺陷排布，到自主發現并驗證癌癥治療新靶點，從分鐘級實現全球氣候變化分析到追蹤太空多碎片……AI正在刷新科學發現的新范式。

當大模型從“能對話”走向“能行動”，當AI開始調用工具、執行任務、自主推理，科學發現的方式正在被重新定義。一個真正的科學智能體，需要深度推理、復雜任務執行與跨工具協同能力——它不僅要在實驗室里演示概念，更需要在真實科研場景中實現從設計實驗到驗證數據再到優化迭代的全流程閉環。

當AI開始“主動發現”，科學研究的邊界將被推往何處？人工智能如何邁向一個更健康、可控且造福人類的AGI未來？

2026，更多的思想碰撞將在科學前沿論壇發生。

人與AI協同

平臺與生態完善：夯實自主科研基礎，激活科學智能創新價值

AI4S從理論范式走向真實落地，離不開人才體系、科研平臺與行業生態的配套支撐。傳統科研模式線性流程繁瑣、迭代速度慢、成果難以復用，難以適配AI自主發現的研發需求。本屆WAIC 2026聚焦落地實操，依托兩大專業論壇、頂尖人才培育體系、系列權威成果發布，補齊AI4S底層配套短板，搭建起“人才支撐+平臺賦能+標準生態共建”的落地體系，切實推動智能科研從單點突破走向規模化、體系化落地。
在人工智能加速邁向實體世界、深刻重塑科學研究與產業發展的今天，2026 WAIC上海期智研究院“實體世界智能科學論壇”，正是對這一時代命題的前沿回應。

2025年世界人工智能大會期間，上海期智研究院主辦的“人工智能交叉科學論壇”吸引了700余位嘉賓現場參會、8000余人線上觀看，成為大會期間兼具學術深度與產業影響力的重要論壇之一。

2026年，論壇全面升級。姚期智院士將親自領銜，繼去年與圖靈獎得主Geoffrey Hinton展開雙圖靈獎巔峰對話后，今年將與圖靈獎得主Gilles Brassard同臺，共同探討人工智能如何重塑科學發現、產業創新與人類社會的發展范式。

論壇還將匯聚多位國際學術泰斗，圍繞通用人工智能的理論基礎與實現路徑、智能計算范式革新與算力突破、可信AI的安全治理與倫理邊界等前沿議題展開深度分享，呈現全球人工智能發展的最新思考與突破。

與此同時，論壇將首次匯聚“三代姚班”優秀科學家與創業者，以學者和創新者的雙重身份，共同探討AI for Science、AI安全、具身智能等前沿方向，推動基礎研究與產業需求深度融合，促進創新成果加速落地。

作為論壇的重要支撐，上海期智研究院持續構建高水平人才培養體系。目前已與上海交通大學、同濟大學、華東師范大學、上海科技大學等高校建立聯合培養機制，累計培養300余位聯培博士生、科研實習生，在人工智能、科學智能、具身智能等方向開展前沿研究。

從“姚班”到上海期智研究院，從人才培養到原創科研，再到產業轉化，中國人工智能創新發展的完整鏈條正在加速形成，為實體世界智能時代持續匯聚全球智慧、培育創新力量。

2025 WAIC人工智能交叉科學論壇

今年復旦大學和上海科學智能研究院將在“科學智能開放論壇”邀請諾貝爾獎得主、圖靈獎得主領銜，聯合多位中外院士、頂尖科學家同臺，從各自的重大科學突破出發，追問科學發現的第一性原理，以世界級的學術分量為前沿定調。

當科學發現的執行層被AI深度重塑，一個更宏大的問題隨之浮現：原始創新的機制與人才培養的路徑將如何演進？多所頂尖高校校長與兩院院士將同臺對話，探討AI原生時代原始創新的中國機制與落地路徑，共同呈現中國最高規格的科學界思想交鋒。

假設如何被提出，實驗如何被驗證，發現如何被閉合？支撐科學發現自主閉環的科研新基建正在同步生長。科學基礎模型、干濕閉環技術體系、面向重大科學問題的計算發現等成果集中亮相，展現AI驅動下科學發現的中國方案與產學研創新生態。

工具，平臺，超級合伙人……AI之于科研的角色，在被如何重寫？AI原生，正在讓科學發現走向自主閉環？讓我們走進這場論壇一探究竟。

垂直產業賦能：AI4S如何從實驗室走向能源、材料與生命科學？

理論突破與平臺能力的最終考驗，是能否在垂直產業中落地生根。AI4S不能停留在論文和算法層面，必須深入能源、材料、生命科學等真實科研場景，解決從實驗室到產業化的“最后一公里”問題。

能源領域，中國科學院近代物理研究所將舉辦“AI與先進核能共筑可持續智能未來”主題論壇，邀請詹文龍院士、何源總工程師等頂尖專家領銜，聯合領域頂級科研與產業代表，正式發布AI for ADANES技術路線、應用場景與全域創新聯盟，推動核能產業從傳統“經驗驅動”邁向“數據+物理模型+專家經驗三重驅動”全新范式。這一技術路線為數據稀缺的核能領域首次構建了具備物理本征屬性的AI可用模型，從底層破解AI「黑箱」難題，為人工智能深度融入反應堆設計、安全評估、設施退役全生命周期并實現持續自演化，提供了核心技術支撐。

材料領域，深度原理Mira平臺已通過40項實驗性質預測驗證，將材料研發從“數年”壓縮至“數月”。這意味著材料發現不再是“偶然試錯”的結果，而是“AI主動設計”的產物——科研人員的工作從反復實驗轉向設定目標、評估結果，研發效率獲得了質的躍升。

生命科學領域，天鶩科技將攜一站式蛋白質研發平臺Matwings Venus?（曉鶩?）亮相WAIC 2026展覽。該平臺支持用戶通過自然語言對話完成深度研究、挖酶、定向進化、從頭設計及自動化濕實驗協同，讓蛋白質研發流程更加直觀高效。天鶩科技由上海交通大學精英團隊于2021年創建，已成功交付三十余款蛋白質項目，獲得啟明創投、本草資本等多家知名投資機構四輪融資。該平臺的價值在于打破了“AI出想法、人工做實驗”的斷層——自然語言驅動的全流程協同，讓蛋白質研發真正實現了用對話驅動的干濕閉環。

產業落地驗證：多維場景落地，閉環驗證AI4S實用價值

三大方向的產業化探索，恰好回應了AI4S落地過程中最關鍵的三個問題：能源——AI如何在數據稀缺的高壁壘行業中有效賦能？材料——AI能否將“試錯”變為“設計”？生命科學——AI如何從“讀論文”邁入“動手做實驗”？這組問題的共同指向，正是AI4S從理論突破到產業落地的完整驗證。

從“輔助計算”到“自主發現”，AI4S正在完成一場科學范式的系統性跨越。WAIC 2026從科學發現范式、自主發現平臺、垂直產業賦能三個維度，首次系統呈現了中國AI4S從理論突破到平臺構建到產業落地的完整能力圖譜。這三個維度也分別回應了開篇提出的三重瓶頸——范式變革打破科研流程與AI的隔閡，平臺工具破解數據孤島難題，產業落地驗證算力架構的真實價值。

7月17日-20日，WAIC 2026。AI4S的變革勢能，已然觸手可及。

附錄：WAIC 2026 AI4S論壇