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2026年是AI產業的關鍵分水嶺，傳統算力、參數堆疊的Scaling增長模式邊際效益持續遞減，行業正式告別粗放式模型競賽，邁入以智能體為核心、以場景落地與產業增效為目標的后Scaling生產力新時代。技術路線的迭代分化，也成為中國AGI差異化突圍、實現彎道趕超的核心機遇。作為全球AI產業風向標，WAIC 2026匯聚全球頂尖學術資源與前沿產業成果，圍繞范式重構、認知升級、工程落地、產業趕超、商業合規五大核心維度，集中展示以MemTensor記憶架構、Harness工程框架、Hermes智能體調度體系為核心的國產技術矩陣，聚焦Scaling路線迭代、記憶認知革新、多智能體協同調度、垂直場景規?；涞氐汝P鍵議題，系統解答后Scaling時代AI產業核心命題，全景展現中國智能體軍團從技術驗證走向工業化生產力部署的關鍵躍遷，勾勒出國產AGI特色發展的全新產業圖景。

從Scaling路線之爭到記憶架構革新，從Harness工程框架到垂直場景落地，大會將集中呈現中國智能體軍團從技術驗證走向生產力部署的關鍵躍遷。

后Scaling范式如何重構AGI底層迭代邏輯？

自2022年底ChatGPT引爆全球大模型浪潮，Scaling Law算力縮放定律已主導行業四年之久。時至今日，單純堆疊算力、擴充參數的發展模式邊際效應持續遞減，行業增長瓶頸凸顯，已成為全行業共識。

本次行業巔峰對話，將徹底破除業界“固守算力堆疊”和“全盤否定Scaling”的二元認知誤區。行業核心共識已然明確：Scaling并未失效，而是完成了單一維度到三維立體縮放的范式升級。預訓練夯實模型基礎通識能力，后訓練完成精準任務對齊與垂直專項能力精進，推理時計算實現復雜場景動態適配、大幅降低落地成本。這場頂級學術思辨，將為全球AI產業厘清后Scaling時代的技術演進路徑，規避行業非此即彼的發展誤區，為產業迭代提供清晰、可落地、可復用的技術路線圖。

為夯實后Scaling時代的理論創新根基，本屆大會首次全新創辦WAIC Academic學術板塊，由圖靈獎得主姚期智擔任大會主席，匯聚全球頂級學術力量，為AGI突破現有技術瓶頸、實現底層理論革新提供權威學術支撐。

長期記憶架構能否破解大模型認知固化難題？

當前，通用大模型的能力邊界日益清晰，單純依賴模型基礎能力迭代，已無法滿足真實產業場景對長期狀態留存、連續協作交互、個性化持續進化的核心需求。傳統短期對話式AI僅能實現被動指令執行，屬于淺層工具智能；而搭載長期動態記憶架構的AI，才具備真正的自主認知與進化能力，是下一代智能體的核心核心壁壘。

長期動態記憶架構的突破，精準解決了傳統大模型無持續狀態、無自我迭代、無個性化認知的三大核心短板，推動AI智能體從被動執行指令的工具，升級為可自主協作、持續學習、動態進化的專屬智能伙伴。

本次WAIC 2026將重磅首發記憶原生智能時代全新產業概念，核心載體為記憶張量（MemTensor）開源記憶操作系統MemOS。實測數據顯示，MemOS相較OpenAI全局記憶方案，平均準確率提升38.97%，Token運行開銷降低60.95%，時序復雜推理任務性能提升159%，全方位實現記憶效率、推理能力、落地成本的三重突破。

MemOS記憶連接層

本屆大會專屬打造的記憶張量·從一次性Agent到記憶原生智能時代論壇，將深度拆解上下文工程、長期記憶機制的底層邏輯與工程實踐，為全行業提供AI從工具智能跨越到認知智能的完整架構方案與落地路徑。

記憶張量·從一次性Agent到記憶原生智能時代論壇

AGI如何突破大模型原生智能瓶頸？

2026年智能體產業迎來爆發，但落地瓶頸顯著。騰訊副總裁韓開創指出，多智能體長任務記憶丟失率高達40%，指令偏差、上下文斷層是核心故障主因。同時行業面臨四大落地壁壘：企業數據碎片化、政企權限體系不兼容、行業評估標準缺失、模型與多層安全風險疊加，嚴重制約智能體規?；涞亍?/p>

為直觀驗證大模型能力邊界，本屆WAIC 2026特設AI TIME ·AGI前夜：智能如何突破自己的上限論壇，通過現場Demo對抗實測，硬核對比原生模型與Harness工程框架的性能差距，實景驗證AGI能力突破路徑。

AI TIME ·AGI前夜：智能如何突破自己的上限

Harness作為銜接大模型與業務的中間層操作系統，可高效完成意圖糾偏、任務拆解、流程調度、異常兜底等全流程工程能力，補齊原生模型的落地短板，成為智能體從Demo演示、單點POC走向生產級規?；涞氐暮诵墓こ虄瀯?。

本次實測將印證核心產業結論：參數堆疊存在智能上限，依托Harness工程體系賦能，是后Scaling時代突破AGI能力瓶頸、實現AI量產落地的關鍵核心。

國產AI軍團如何實現技術集群落地？

本屆 WAIC 2026，百度攜全棧 “芯云模體” 能力亮相，通用智能體百度搭子DuMate集成搜索、編碼、深度研究等能力；金山辦公展出辦公智能體，覆蓋全套文檔智能處理能力。Kimi推出Agent Swarm多智能體集群系統，依托并行分工機制，大幅提升大型科研、創作類長周期任務處理效率。零一萬物萬策智能體聚焦政企決策場景，通過多智能體協同推演，輸出高精度、可完整溯源的分析結論。蜜度打造辦公雙智能體，分別覆蓋公文創作、長報告生成與對話式智能校對，全方位提升內容生產與審核效率。

PPIO派歐云Agentic Cloud平臺以模型、隔離沙箱與云端托管服務，配套Agent Harness，簡化智能體的開發、部署與運維。智慧芽搭建賦能知識產權、研發工程、生物醫藥、材料科學等場景的專業智能體矩陣，貫通專利檢索、技術方案探索、侵權分析等研發全鏈路工作流。面壁智能SuperMate智能座艙解決方案基于MiniCPM端側大模型，適配各類芯片和平臺，實現涵蓋基礎語言模型、視覺語言模型以及更高階的全模態交互。特贊GEA企業智能體深度貼合企業業務上下文，自主完成需求拆解、工具調用與全鏈路業務執行。巖山科技發布LumiSleep消費級腦機睡眠儀，憑借本地腦電算法實時監測并自主調節睡眠狀態。模思智能搭建一體化多模態數據湖底座，為各類大模型、智能體的算法迭代提供高質量數據支撐。

AGI路線分化：國產Scaling智能體發展新范式

MemTensor記憶架構、Harness工程框架構成國AGI兩大技術底座，不同于美國堆參優先、聚焦通用大模型的極致Scaling 路線，我國走出記憶革新、工程賦能、場景導向的后Scaling 特色路徑，國產智能體憑借成本優化、實體行業深耕、多智能體工程落地三大核心優勢，形成輕量化訂閱、模塊化工具、行業定制的成熟商業化體系，上海作為人工智能高地，培育出MiniMax、商湯科技、階躍星辰、蜜度、聯影智能、PPIO派歐云等AI企業，完整產業生態為新路線提供實踐樣板，中國并非摒棄Scaling，而是重構算力產業化邏輯，打造全球第二條AGI發展范式，全系列產業成果將亮相7月17-20日WAIC 2026，共鑒AI跳出參數競賽、走向實體生產力的全新階段。

附錄：WAIC 2026模型與智能體論壇