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這一年，幾乎所有企業(yè)都在聊AI。

有人研究大模型，有人嘗試智能體，也有企業(yè)開始把AI嵌入日常流程。但如果你真的走進一家制造業(yè)工廠或者一家大型政企機構，會發(fā)現一個有些反直覺的現象——AI落地的最大阻礙，往往不是技術本身。

熱點科技在MWC上海采訪了數釘科技創(chuàng)始人及首席產品官張玥。在她看來，企業(yè)數字化這些年最大的瓶頸，從來都是同一件事：懂業(yè)務的人不會寫代碼，會寫代碼的人不懂業(yè)務。

數釘科技 張玥 創(chuàng)始人及首席產品官

采訪中有一個信號很清晰：數釘科技今年帶來的“知了智能體產品家族”，出發(fā)點并不是秀AI能力，而是想解決一個更樸素的問題——怎么讓最懂業(yè)務的人，不用再靠反復開會、反復寫文檔，就能把自己的經驗變成可落地的系統(tǒng)。

“說話做系統(tǒng)”，30分鐘把想法變成原型

數釘科技本次主推的知了智能體產品家族，完整覆蓋企業(yè)數字化從構思、驗證到落地的全流程。其中知了快搭是展會的核心產品，解決的是跨部門需求無法對齊、業(yè)務想法難以具象化的痛點。

數釘科技展區(qū)

業(yè)務人員完全不用學習開發(fā)工具，也不用寫PRD，只需要像平時聊天一樣把自己的業(yè)務流程講出來。平臺內置了沉淀二十年政企、制造業(yè)項目經驗的底層模型，能自動拆解審批流程、權限設計、業(yè)務邏輯、數據報表，半小時就能生成一個可點擊、可演示、可討論的業(yè)務原型。

張玥舉了一個例子。他們曾遇到一位有著三十多年經驗的工廠生產主管，對方完全不會編程，卻僅憑口頭描述日常管理規(guī)則，十幾分鐘就生成了一套能展示業(yè)務流程的系統(tǒng)Demo。

和市面上通用低代碼平臺只提供空白模板不同，知了快搭內置了大量工廠、企業(yè)辦公垂直場景知識庫，能精準識別審批流程、倉儲臺賬、生產看板等專用模塊，不用從零搭建。

知了試航：先讓場景“跑一跑”，再決定投不投

如果說知了快搭解決的是“怎么把想法講清楚”，那知了試航解決的就是“怎么低成本驗證想法對不對”。

張玥介紹，很多企業(yè)其實不需要一開始就上線一整套大型系統(tǒng)。真正高頻的問題，反而是那些每天都有人重復做的小事——比如每周匯總幾十張Excel報表、采購和財務反復核對物料數據、行政做格式轉換……

知了試航的思路很直接：用戶提供幾份樣例數據，告訴AI處理規(guī)則，再定義輸出格式，幾分鐘就能生成一個專門解決這個問題的輕量化工具。完全不需要編程基礎，也不用提前立項采購大型系統(tǒng)。試點效果好就推廣，發(fā)現流程有問題也能及時調整，而不是等投入大額預算上線整套系統(tǒng)之后才發(fā)現方案不匹配。

知了快搭智能體平臺模板頁面

Ai Plan：面向復雜制造的“深水區(qū)”方案

Ai Plan更多是作為知了智能體的配套補充，面向有復雜全局調度需求的中大型制造企業(yè)。

當企業(yè)存在多基地、多條產線并行，設備維保周期、人員技能、物料庫存互相牽制，且臨時插單、計劃變更十分頻繁時，Ai Plan能夠把零散的排程邏輯標準化、智能化，輔助計劃人員完成全局資源測算與調整。不過張玥也強調，日常絕大多數企業(yè)的數字化輕量化需求，依靠知了快搭加知了試航即可完全覆蓋。

Ai Plan 自主研發(fā)的任務與資源配模型原理示意

從定制化項目到產品化平臺

數釘科技的AI能力，源自多年深耕制造業(yè)深度場景的項目沉淀。公司早期以Ai Plan智能計劃平臺為核心，服務了大量大型制造集團，在復雜生產排程、設備維保、多基地協(xié)同等“深水區(qū)”積累了海量工業(yè)業(yè)務規(guī)則與落地經驗。

這些真實項目經驗，又進一步沉淀成今天知了智能體的底層能力。如今知了智能體反過來反哺定制化項目——通過知了快搭快速固化需求、輸出可視原型，通過知了試航前置驗證業(yè)務邏輯，讓原本周期長、不確定性高的定制開發(fā)項目變得標準化、可驗證。

以一家大型商用車企業(yè)為例，借助知了智能體完成需求建模后，整體定制開發(fā)周期縮短了約70% 。而在服務大型釀造企業(yè)時，過去需要反復修改流程的數字化項目，現在通過知了快搭快速生成業(yè)務原型、再利用試航驗證邏輯，很多問題在正式開發(fā)前就已經提前發(fā)現。

熱點科技觀察：企業(yè)AI不該增加復雜度，而該降低門檻

今年MWC上海，AI幾乎無處不在。有人展示更大的模型，有人展示更強的算力，也有人展示各種Agent應用。

而數釘科技給熱點科技留下最深印象的，并不是技術參數，而是一種更務實的產品思路。

“讓懂業(yè)務的人，不需要會寫代碼。”這聽起來簡單，卻可能代表著企業(yè)AI真正的發(fā)展方向。未來企業(yè)數字化，不一定需要每個人都成為程序員，也不一定需要每家公司都培養(yǎng)AI專家。真正重要的是，讓那些最懂生產、最懂管理、最懂業(yè)務的人，能夠借助AI，把多年積累的經驗快速變成可運行的數字化工具。

從知了快搭到知了試航再到Ai Plan，數釘科技搭建的，不只是幾款產品，而是一條企業(yè)數字化的新路徑。或許當企業(yè)智能體真正普及時，人們記住的不會是用了哪一個大模型，而是終于不用再開幾十場需求討論會，就能把一個業(yè)務想法快速變成真正可以落地的系統(tǒng)。

這或許才是AI進入產業(yè)現場之后，最有價值的改變。