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（2026年6月24日，大連）6月23日，2026世界經濟論壇新領軍者年會（夏季達沃斯論壇）于大連正式啟幕，本屆論壇以“規模化創新”為核心主題，匯聚全球政商學界領袖，共同探討如何將前沿科技創意轉化為具備規模化產業影響力的落地成果。愛立信全球高級副總裁、東北亞區總裁藍尚立受邀參加夏季達沃斯論壇，并發表了《融合技術，制勝未來》的主題演講。

智能網絡底座支撐物理AI規模落地

在夏季達沃斯期間，圍繞東北亞人口結構挑戰、物理AI演進、分布式智能架構、全域連接基礎設施戰略價值等核心議題，藍尚立分享了他的觀點。他明確提出：連接能力將決定AI經濟時代的產業與國家競爭力，唯有構建覆蓋全域的智能網絡底座，才能釋放物理AI規模化生產力價值。

藍尚立表示，對東北亞地區而言，“規模化創新”早已不只是發展愿景，而是維系區域經濟長期增長的剛性需求。當前區域人口老齡化、勞動力持續萎縮、全行業用工短缺等結構性問題，持續給制造、物流、交通、醫療等實體產業帶來增長約束，東北亞是全球首個大規模直面勞動力缺口挑戰的區域，單一政策、單一技術無法破解發展困局，而大規模普及智能自動化，是對沖勞動力短缺、穩定經濟增長的核心路徑。

“當下行業熱議的生成式AI，大多聚焦集中式云端大模型，但AI產業的下一輪核心變革，是走出機房、走向真實產業場景的物理人工智能。”藍尚立指出，傳統企業AI高度依賴光纖、有線以太網等固定網絡，僅能覆蓋可布線設備，無法適配工業機器人、自動駕駛車輛、巡檢無人機、智能穿戴設備、城市公共安全管控系統等海量移動、分布式智能終端。物理AI要求機器在動態、不可預測的真實環境自主作業，徹底重構了通信基礎設施的建設邏輯。

三層協同算力架構支撐AI系統高效運行

藍尚立認為，未來AI不會單一依賴遠端云端，而是形成終端本地算力、通信基站邊緣算力、中心云端算力三層協同的運行模式。自動駕駛、人機協作工業機器人等安全關鍵系統必須保留本地實時智能決策能力，無法依靠云端往返傳輸指令完成運算。海量分布式智能設備持續交互、毫秒級協同學習的特性，對網絡提出全新要求，固定有線網絡難以承載全域物理AI落地需求，一套打通網絡、云端、數十億終端傳感器、億萬企業與家庭節點的新型無線基礎設施，成為產業轉型剛需。

藍尚立重點強調，串聯全域分布式智能的智能網絡底座是釋放AI產業價值的關鍵戰略資產。算力分布越分散，跨廠商、跨場景、跨地域協同的統一智能網絡框架就越重要，它能夠讓智能算力高效流轉至港口、機場、能源基建、物流通道、城市、偏遠礦區等各類價值場景，實現不同AI系統安全、穩定、高效協同運行。

連接能力將決定國家整體產業競爭力

“AI經濟的贏家，不會只是手握頂尖算法的企業，而是能夠將智能技術規模化轉化為現實生產力的市場主體。”藍尚立表示。以自動化港口為例，這是全域協同價值的典型縮影。集裝箱自動駕駛運輸車、AI安全、設備預測性維護、人員安全監測、海關調度、全鏈路物流系統同步運轉，各子系統依靠本地智能完成即時決策，產業整體價值則依托全域網絡協同實現。

他提出，連接能力已從配套技術升級為國家核心戰略競爭力。過去數十年通信網絡圍繞人類語音、視頻、上網需求設計，而物理AI需要支撐海量機器互聯、高上行傳感器流量、極致低時延、高可靠、高安全防護，傳統廠區內網、單一固定鏈路無法滿足國家級數字經濟體系跨地域、跨企業、移動化分布式智能協同需求。

縱觀全球產業發展歷史，鐵路、電力等前瞻性基礎設施均曾為布局領先的國家創造長期經濟優勢，AI時代亦是同理。5G是智能基礎設施的底層基礎，而非建設終點，面向自動化、邊緣計算、自適應調度的差異化智能無線網絡，才是支撐物理AI規模化落地的核心底座。通信基礎設施迭代周期長達數年，而區域經濟數字化轉型節奏持續加快，滯后布局網絡基建將直接延緩企業AI落地速度，創新資本外流，最終削弱國家整體產業競爭力。

藍尚立特別強調，當前行業討論AI時，焦點多集中于大模型、半導體、超算中心，這些技術固然關鍵，但算法本身無法驅動經濟變革，規模化落地、全域業務融合、分布式協同部署才是產業升級核心。實現物理AI全域普及，不能依靠單一類型基礎設施，必須打造一套貫通整個經濟體、承載分布式智能協同的智能網絡底座。面向未來，能夠搭建安全、泛在、可編程、高韌性全域連接體系的經濟體與企業，將在AI經濟浪潮中占據絕對競爭優勢，這也是連接能力定義AI時代贏家的底層邏輯。

本屆夏季達沃斯論壇匯聚全球90多個國家和地區超1700名精英，設置多場分論壇、閉門對話與主題分享，人工智能、產業數字化、下一代通信技術等為本次年會核心研討方向。藍尚立強調，愛立信將持續依托150年通信技術積累，深耕智能網絡底座，攜手全球伙伴搭建支撐物理AI規模化落地的全域連接基礎設施，助力實體經濟數字化轉型與區域可持續經濟增長。