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北京，2024年5月8日——MongoDB（納斯達克股票代碼：MDB）近日在2024 MongoDB用戶大會紐約站大會 (MongoDB.local NYC) 上宣布，MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock 在知識庫上集成現已全面可用，這將助力組織更輕松地利用完全托管的基礎模型 (FM) 來構建生成式AI應用程序功能。作為世界上應用極為廣泛的開發者數據平臺，MongoDB Atlas能夠提供向量數據庫功能，使組織能夠無縫地使用其實時數據生成AI應用程序。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技 (AWS) 提供的一項完全托管服務，通過單個API提供來自領先AI公司的高性能基礎模型，以及組織構建具有安全性、隱私性和負責任的生成式AI應用程序所需的各項功能。如今，各行各業的客戶可以通過集成其專有數據，更加輕松地構建應用程序，并利用生成式AI自主完成復雜任務，并對最終用戶的請求做出最新、準確且值得信賴的響應。

MongoDB首席產品官Sahir Azam表示：“從初創公司到大型企業在內的各種規模的客戶都開始利用生成式AI來構建激動人心的全新終端用戶體驗。然而，許多企業都對AI系統輸出的準確性以及保障其專有數據的安全性表示擔憂。隨著MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock集成的全面可用，MongoDB和亞馬遜云科技的共同客戶將可以更加便捷地使用托管于AWS環境中的各種基礎模型來構建生成式AI應用程序。這些應用程序能夠安全地運用MongoDB Atlas中的專有數據，在提高準確性的同時，改善終端用戶體驗。”

MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock的全新集成將幫助組織更加輕松快捷地在AWS上部署生成式AI應用程序，這些應用程序能夠利用經MongoDB Atlas Vector Search處理后的數據，做出更準確、更相關、更值得信賴的響應。與僅存儲向量數據的附加解決方案不同，MongoDB Atlas Vector Search是一個高性能、可擴展的向量數據庫，可驅動生成式AI應用程序的開發；與此同時，MongoDB Atlas Vector Search還可以與MongoDB全局分布式操作數據庫集成，存儲和處理組織的所有數據。

借助MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock集成，客戶可使用自身的實時操作數據對來自AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI和Stability AI等公司的基礎模型 (如大型語言模型，LLM) 進行定制，將這些數據轉換為向量嵌入，與LLM一起使用。利用Agents for Amazon Bedrock的檢索增強生成 (RAG) 功能，客戶可以使用LLM構建應用程序，對用戶查詢作出具有相關性且符合情境的響應，而無需手動編碼。例如，零售組織可以更加輕松地開發一款生成式AI應用程序，自動處理實時庫存請求等多種任務，或在客戶退貨和換貨時根據客戶反饋自動給出相關庫存商品的建議，為客戶提供個性化體驗。組織還可以借助MongoDB Atlas Search Nodes，在不影響其核心操作數據庫的情況下隔離和擴展其生成式AI工作負載，以實現降本增效，查詢時間最多可縮短60%。

依托完全托管的各項功能，此次全新集成使AWS和MongoDB的共同客戶能夠在整個組織范圍內安全地使用生成式AI及其專有數據，在降低運營成本和減少人工操作的同時創造更多價值。點擊此處了解如何在AWS上使用MongoDB Atlas構建應用程序。

亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示：“十多年來，AWS和MongoDB一直致力于幫助組織通過數據實現業務轉型。目前，已有成千上萬的組織選擇利用Amazon Bedrock來構建生成式AI應用程序，以滿足他們的特定需求。如今，隨著MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock在知識庫領域集成的全面可用，雙方的共同客戶將能夠更加輕松便捷地實現檢索增強生成 (RAG)，從而幫助他們從數據中獲取更多洞察。”

諾和諾德是眾多利用MongoDB Atlas Vector Search和Amazon Bedrock集成構建生成式AI應用程序的客戶之一

諾和諾德成立于1923年，是一家全球領先的生物制藥公司，總部位于丹麥。公司致力于推動改變，以戰勝糖尿病、肥胖癥、罕見疾病和心血管疾病等嚴重慢性疾病。諾和諾德內容數字化主管Louise Lind Skov表示：“我們亟需一種能夠縮短臨床研究報告撰寫時間的解決方案，這樣我們就可以更快地找到全新療法，及時挽救患者生命。借助Amazon Bedrock與MongoDB Atlas集成，我們快速構建了解決方案NovoScribe，使我們成為業內首家在幾分鐘內而不是數周內生成完整臨床研究報告的公司。我們正在大規模拓展該應用，而且與過去相比，整個擴展過程節省了大量資源。Amazon Bedrock和MongoDB Atlas集成將徹底改變全球醫療健康行業的游戲規則。”