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在AI時(shí)代，老黃和他的英偉達(dá)可以說是最得意的人了，尤其是在如今GPT等大語言模型風(fēng)靡全球，老黃的Tesla計(jì)算卡也供不應(yīng)求，而就在GTC上，英偉達(dá)再次發(fā)布了B100系列GPU，在AI性能上又是碾壓般的領(lǐng)先，遠(yuǎn)超對(duì)手，不過在發(fā)布會(huì)上，英偉達(dá)并沒有公布基于B100以及GB200芯片打造的硬件產(chǎn)品的準(zhǔn)確價(jià)格，而現(xiàn)在老黃似乎透露了關(guān)于Blackwell產(chǎn)品的售價(jià)，同時(shí)也透露了Blackwell的研發(fā)成本。

根據(jù)英偉達(dá)老黃的透露，英偉達(dá)blackwell的研發(fā)費(fèi)用達(dá)到了恐怖的100億美元，相當(dāng)于719億人民幣，遠(yuǎn)比其他芯片的研發(fā)費(fèi)用要高。而作為blackwell架構(gòu)的集大成者，GB200計(jì)算組合的價(jià)格大約在3萬美元至4萬美元之間，也就是22萬至28.7萬，這個(gè)價(jià)格顯然十分地昂貴。和上代H100芯片相比，GB200計(jì)算組合在價(jià)格上實(shí)際上沒有太大的變化，不過AI性能卻有數(shù)倍的提升，實(shí)際上極大地增加了AI從業(yè)者的工作效率。

英偉達(dá)GB200計(jì)算卡的價(jià)格沒有太大的變化，估計(jì)跟采用臺(tái)積電4nm而不是3nm工藝制程有關(guān)，而得益于臺(tái)積電的4NP制程工藝以及NVLink 5.0，GB200共有2080億個(gè)晶體管，遠(yuǎn)超上代H100的800億個(gè)，AI算力也達(dá)到了20PFLOPs，是上代的5倍。

盡管blackwell架構(gòu)的研發(fā)成本十分地高昂，不過對(duì)于英偉達(dá)來說blackwell GPU完全就是印鈔機(jī)，各大AI廠商都排隊(duì)購買相關(guān)的產(chǎn)品，預(yù)計(jì)2024年英偉達(dá)的營(yíng)收將會(huì)達(dá)到新的高峰，從而輕松覆蓋blackwell的研發(fā)成本。