探索生成式人工智能創(chuàng)新變革，六大關(guān)鍵事項(xiàng)制勝未來

探索生成式人工智能創(chuàng)新變革，六大關(guān)鍵事項(xiàng)制勝未來

供稿 / 2024-02-29 13:104038

標(biāo)簽：2024MWC Barcelona

上海，2024年2月29日 ——2024世界移動(dòng)通信大會(huì)（Mobile World Congress）于2月26日至29日在西班牙巴塞羅那舉行，普華永道作為大會(huì)贊助商和參展商，重點(diǎn)圍繞生成式人工智能（Generative AI）、5G、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和開放無線接入網(wǎng)等主題分享行業(yè)洞見，并作為今年大會(huì)子主題“AI人性化”（Humanising AI）的贊助商，主辦多場業(yè)界活動(dòng)。今日，普華永道在大會(huì)期間發(fā)布《您是否已準(zhǔn)備好生成式人工智能“早鳥”戰(zhàn)略》報(bào)告，旨在為企業(yè)制定生成式人工智能戰(zhàn)略提供實(shí)務(wù)參考，助力企業(yè)把握先機(jī)，為成功奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

普華永道全球科技、媒體及通信 (TMT) 行業(yè)主管合伙人、普華永道中國人工智能主管合伙人周偉然表示：“盡管生成式人工智能尚處在初期階段，但自ChatGPT推出以來，業(yè)界一直試圖緊跟這項(xiàng)新型技術(shù)的發(fā)展步伐及潛力。普華永道發(fā)布的調(diào)研顯示，絕大多數(shù)亞太區(qū)商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將生成式人工智能視為企業(yè)轉(zhuǎn)型的催化劑，這將推動(dòng)效率、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型變革。通過關(guān)注那些因提前布局而走在前沿的領(lǐng)軍企業(yè)，我們總結(jié)出六大關(guān)鍵事項(xiàng)，助力企業(yè)積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能應(yīng)用的迭代更新，與時(shí)并進(jìn)。”

AI風(fēng)險(xiǎn)管控與AI收益之間的拉鋸戰(zhàn)

根據(jù)報(bào)告，不論是全球還是在中國內(nèi)地和香港地區(qū)，各個(gè)企業(yè)內(nèi)部存在著一種角力：企業(yè)高管渴望利用生成式人工智能技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢，而技術(shù)、法律和其他領(lǐng)導(dǎo)者則擔(dān)心潛在風(fēng)險(xiǎn)。如能有效處理這種沖突，企業(yè)可從中受益匪淺，反之則可能出現(xiàn)因分歧而導(dǎo)致的停滯或魯莽行為，從而造成巨大的潛在成本?？v觀中國內(nèi)地及香港市場，大多數(shù)企業(yè)均持開放態(tài)度，并表示愿意擁抱生成式人工智能以獲得更大的競爭優(yōu)勢。通常情況下，他們會(huì)先選擇一些小型場景進(jìn)行試點(diǎn)、驗(yàn)證效果并計(jì)算投資回報(bào)率，為高管就是否全面應(yīng)用生成式人工智能提供決策依據(jù)。

普華永道中國金融業(yè)管理咨詢服務(wù)合伙人、AI解決方案咨詢服務(wù)合伙人張為峰表示：“在生成式人工智能的應(yīng)用過程中也存在挑戰(zhàn)及復(fù)雜性。如近一年多，中國內(nèi)地的大模型百花齊放，既加速了本地大模型的進(jìn)化速度，也給企業(yè)選擇合適的大模型帶來了技術(shù)挑戰(zhàn)。同時(shí)，部署大模型所需要的算力成本及來源，也是制約企業(yè)邁出第一步的重要因素?！?/p>

生成式人工智能戰(zhàn)略與數(shù)字化戰(zhàn)略相結(jié)合

生成式人工智能能力的快速提升和日益普及對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作具有重大影響。由于生成式人工智能的主要產(chǎn)出是數(shù)字化的，例如數(shù)字化的數(shù)據(jù)、資產(chǎn)和分析洞察，這些產(chǎn)出在應(yīng)用于現(xiàn)有的數(shù)字化工具、任務(wù)、環(huán)境、工作流程和數(shù)據(jù)集，并與之相結(jié)合時(shí)，會(huì)最大化其影響力。如果生成式人工智能戰(zhàn)略與整體數(shù)字化戰(zhàn)略能充分結(jié)合，將為企業(yè)帶來巨大效益。另一方面，鑒于生成式人工智能及其分布式特性易激發(fā)探索熱情，脫離于廣泛工作的一些實(shí)驗(yàn)性研究也更容易萌芽，并加速創(chuàng)造數(shù)字價(jià)值。

著眼擴(kuò)大試行規(guī)模

生成式人工智能的試點(diǎn)具有重大意義。這項(xiàng)技術(shù)通用性強(qiáng)，可以通過各種方式來滿足多種需求。這種多功能性意味著，熟悉業(yè)務(wù)的人可能最容易識(shí)別出高價(jià)值的商業(yè)應(yīng)用場景。因此，對(duì)生成式人工智能應(yīng)用開發(fā)的集中控制很可能會(huì)導(dǎo)致忽略一些能通過累積帶來顯著競爭優(yōu)勢的專業(yè)化用例。

對(duì)于希望充分利用生成式人工智能獲益的企業(yè)而言，規(guī)模化擴(kuò)張至關(guān)重要，同時(shí)也需要面臨至少兩個(gè)挑戰(zhàn)：一，生成式人工智能的潛在應(yīng)用多樣性往往會(huì)引發(fā)廣泛的試點(diǎn)工作，這對(duì)于識(shí)別潛在價(jià)值必不可少，但可能會(huì)引發(fā)“1+1<2”效應(yīng)；二，試行的規(guī)模化落地往往需要跨部門的戰(zhàn)略組織視角，因此高層領(lǐng)導(dǎo)的參與不可或缺。

制定生產(chǎn)力計(jì)劃

生成式人工智能可查找相關(guān)信息，快速執(zhí)行重復(fù)性工作，并與現(xiàn)有的數(shù)字化工作流程融合，這意味著這項(xiàng)技術(shù)幾乎可以瞬間提高部門和企業(yè)上下的效率和生產(chǎn)力。它加深了許多領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)AI增效的認(rèn)知和興趣，企業(yè)可以利用這些生產(chǎn)力做三件事：

? 再投資生產(chǎn)力，提高產(chǎn)品交付和服務(wù)的質(zhì)量、數(shù)量或速度，在廣義上以相同投入達(dá)到更大產(chǎn)出。

? 保持產(chǎn)出不變，減少勞動(dòng)力投入以降低成本。

? 追求兩者結(jié)合。

合適的解決方案因行業(yè)、企業(yè)甚至部門而異，制定生產(chǎn)力計(jì)劃，以明確“速度、質(zhì)量和成本改進(jìn)的相對(duì)重要性在哪里”、“要解決什么時(shí)間范圍的問題”、“如何處理被生成式人工智能淘汰的員工”這些問題的答案是關(guān)鍵。

以人為本的生成式人工智能戰(zhàn)略

普華永道調(diào)研發(fā)現(xiàn)，約有半數(shù)的受訪商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)希望生成式人工智能可以提高他們與利益相關(guān)者建立信任的能力，約有 60%希望生成式人工智能可以提高產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量。然而普華永道另一項(xiàng)職場調(diào)研顯示，許多員工就這些技術(shù)對(duì)他們的潛在影響持懷疑態(tài)度或并不了解。例如，較少員工（不到 30%）認(rèn)為人工智能會(huì)為他們創(chuàng)造新的工作或技能發(fā)展機(jī)會(huì)。

對(duì)此，普華永道中國香港人工智能及新興技術(shù)咨詢主管合伙人李德琳表示：“大量研究表明，員工更有可能采用他們共同參與創(chuàng)造的東西，這凸顯了將人置于生成式人工智能戰(zhàn)略核心的必要性。為確保能夠充分利用生成式人工智能的潛力，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先采取措施，讓員工參與人工智能工具的創(chuàng)造和選擇，并投資于人工智能教育和培訓(xùn)，培養(yǎng)支持‘人智’合作、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的創(chuàng)新文化。”

與生態(tài)系統(tǒng)合作，釋放更大效益

普華永道最近的一項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn)，擁有明確生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略的企業(yè)更有可能超越那些沒有的企業(yè)。在嘗試人工智能的過程中，跳出企業(yè)思維尤為重要，例如思考供應(yīng)商、服務(wù)提供商、客戶和其他合作伙伴打算如何利用這項(xiàng)技術(shù)來改善他們的服務(wù)、他們的人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)自身“早鳥”戰(zhàn)略的影響、是否會(huì)對(duì)企業(yè)提出新的條件和要求、在人工智能方面更緊密的合作能否帶來更強(qiáng)且有力的新機(jī)遇。