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模擬棋盤游戲是常見的訓(xùn)練人工智能算法的途徑，但佐治亞理工學(xué)院的一批研究人員卻讓人工智能與游戲之間擦出了不一樣的火花：他們讓人工智能通過觀看游戲視頻來模擬出游戲引擎，并構(gòu)建出相似的引擎，甚至“山寨”出一款游戲。

左側(cè)為原版游戲，右側(cè)為AI“山寨”出的游戲

該團(tuán)隊在一篇論文中講述了這一AI系統(tǒng)。它可在不能訪問游戲源代碼的情況下，通過“觀看”游戲視頻來重建出游戲引擎，盡管目前重建出來的作品還很粗糙，但能正常運(yùn)行。研發(fā)團(tuán)隊表示，這個AI系統(tǒng)本身是不具備任何游戲方面的知識，但這個團(tuán)隊為AI提供了兩個方面的重要信息：第一，一個視覺方面的詞典，包含游戲可能會用到的各種元素；第二，一套基本物理概念，包括位置、速度等，用以對圖像進(jìn)行分析。而AI會根據(jù)這些信息，逐幀分析游戲畫面，并嘗試尋找操作的規(guī)則。

不過，這個人工智能系統(tǒng)暫時還只能應(yīng)用于2D平臺，因為它的運(yùn)作需要人類來定義游戲中所有可能發(fā)生的事情，而3D游戲中所有可能出現(xiàn)的情況要復(fù)雜得多，每種情況的“定義”還沒有完全搭建起來，當(dāng)然這也依賴于更先進(jìn)的視覺工具的發(fā)展。

不過，對于這個人工智能系統(tǒng)未來的應(yīng)用，研發(fā)團(tuán)隊表示，它的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于虛擬游戲，它將有望在現(xiàn)實中幫助人類理解自然界的運(yùn)作方式。