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這一年，幾乎所有企業(yè)都在聊AI。

有人研究大模型，有人嘗試智能體，也有企業(yè)開(kāi)始把AI嵌入日常流程。但如果你真的走進(jìn)一家制造業(yè)工廠或者一家大型政企機(jī)構(gòu)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有些反直覺(jué)的現(xiàn)象——AI落地的最大阻礙，往往不是技術(shù)本身。

熱點(diǎn)科技在MWC上海采訪了數(shù)釘科技創(chuàng)始人及首席產(chǎn)品官?gòu)埆h。在她看來(lái)，企業(yè)數(shù)字化這些年最大的瓶頸，從來(lái)都是同一件事：懂業(yè)務(wù)的人不會(huì)寫(xiě)代碼，會(huì)寫(xiě)代碼的人不懂業(yè)務(wù)。

數(shù)釘科技 張玥 創(chuàng)始人及首席產(chǎn)品官

采訪中有一個(gè)信號(hào)很清晰：數(shù)釘科技今年帶來(lái)的“知了智能體產(chǎn)品家族”，出發(fā)點(diǎn)并不是秀AI能力，而是想解決一個(gè)更樸素的問(wèn)題——怎么讓最懂業(yè)務(wù)的人，不用再靠反復(fù)開(kāi)會(huì)、反復(fù)寫(xiě)文檔，就能把自己的經(jīng)驗(yàn)變成可落地的系統(tǒng)。

“說(shuō)話做系統(tǒng)”，30分鐘把想法變成原型

數(shù)釘科技本次主推的知了智能體產(chǎn)品家族，完整覆蓋企業(yè)數(shù)字化從構(gòu)思、驗(yàn)證到落地的全流程。其中知了快搭是展會(huì)的核心產(chǎn)品，解決的是跨部門(mén)需求無(wú)法對(duì)齊、業(yè)務(wù)想法難以具象化的痛點(diǎn)。

數(shù)釘科技展區(qū)

業(yè)務(wù)人員完全不用學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具，也不用寫(xiě)PRD，只需要像平時(shí)聊天一樣把自己的業(yè)務(wù)流程講出來(lái)。平臺(tái)內(nèi)置了沉淀二十年政企、制造業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的底層模型，能自動(dòng)拆解審批流程、權(quán)限設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)報(bào)表，半小時(shí)就能生成一個(gè)可點(diǎn)擊、可演示、可討論的業(yè)務(wù)原型。

張玥舉了一個(gè)例子。他們?cè)龅揭晃挥兄嗄杲?jīng)驗(yàn)的工廠生產(chǎn)主管，對(duì)方完全不會(huì)編程，卻僅憑口頭描述日常管理規(guī)則，十幾分鐘就生成了一套能展示業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)Demo。

和市面上通用低代碼平臺(tái)只提供空白模板不同，知了快搭內(nèi)置了大量工廠、企業(yè)辦公垂直場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)，能精準(zhǔn)識(shí)別審批流程、倉(cāng)儲(chǔ)臺(tái)賬、生產(chǎn)看板等專(zhuān)用模塊，不用從零搭建。

知了試航：先讓場(chǎng)景“跑一跑”，再?zèng)Q定投不投

如果說(shuō)知了快搭解決的是“怎么把想法講清楚”，那知了試航解決的就是“怎么低成本驗(yàn)證想法對(duì)不對(duì)”。

張玥介紹，很多企業(yè)其實(shí)不需要一開(kāi)始就上線一整套大型系統(tǒng)。真正高頻的問(wèn)題，反而是那些每天都有人重復(fù)做的小事——比如每周匯總幾十張Excel報(bào)表、采購(gòu)和財(cái)務(wù)反復(fù)核對(duì)物料數(shù)據(jù)、行政做格式轉(zhuǎn)換……

知了試航的思路很直接：用戶提供幾份樣例數(shù)據(jù)，告訴AI處理規(guī)則，再定義輸出格式，幾分鐘就能生成一個(gè)專(zhuān)門(mén)解決這個(gè)問(wèn)題的輕量化工具。完全不需要編程基礎(chǔ)，也不用提前立項(xiàng)采購(gòu)大型系統(tǒng)。試點(diǎn)效果好就推廣，發(fā)現(xiàn)流程有問(wèn)題也能及時(shí)調(diào)整，而不是等投入大額預(yù)算上線整套系統(tǒng)之后才發(fā)現(xiàn)方案不匹配。

知了快搭智能體平臺(tái)模板頁(yè)面

Ai Plan：面向復(fù)雜制造的“深水區(qū)”方案

Ai Plan更多是作為知了智能體的配套補(bǔ)充，面向有復(fù)雜全局調(diào)度需求的中大型制造企業(yè)。

當(dāng)企業(yè)存在多基地、多條產(chǎn)線并行，設(shè)備維保周期、人員技能、物料庫(kù)存互相牽制，且臨時(shí)插單、計(jì)劃變更十分頻繁時(shí)，Ai Plan能夠把零散的排程邏輯標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，輔助計(jì)劃人員完成全局資源測(cè)算與調(diào)整。不過(guò)張玥也強(qiáng)調(diào)，日常絕大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化輕量化需求，依靠知了快搭加知了試航即可完全覆蓋。

Ai Plan 自主研發(fā)的任務(wù)與資源配模型原理示意

從定制化項(xiàng)目到產(chǎn)品化平臺(tái)

數(shù)釘科技的AI能力，源自多年深耕制造業(yè)深度場(chǎng)景的項(xiàng)目沉淀。公司早期以Ai Plan智能計(jì)劃平臺(tái)為核心，服務(wù)了大量大型制造集團(tuán)，在復(fù)雜生產(chǎn)排程、設(shè)備維保、多基地協(xié)同等“深水區(qū)”積累了海量工業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則與落地經(jīng)驗(yàn)。

這些真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，又進(jìn)一步沉淀成今天知了智能體的底層能力。如今知了智能體反過(guò)來(lái)反哺定制化項(xiàng)目——通過(guò)知了快搭快速固化需求、輸出可視原型，通過(guò)知了試航前置驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯，讓原本周期長(zhǎng)、不確定性高的定制開(kāi)發(fā)項(xiàng)目變得標(biāo)準(zhǔn)化、可驗(yàn)證。

以一家大型商用車(chē)企業(yè)為例，借助知了智能體完成需求建模后，整體定制開(kāi)發(fā)周期縮短了約70% 。而在服務(wù)大型釀造企業(yè)時(shí)，過(guò)去需要反復(fù)修改流程的數(shù)字化項(xiàng)目，現(xiàn)在通過(guò)知了快搭快速生成業(yè)務(wù)原型、再利用試航驗(yàn)證邏輯，很多問(wèn)題在正式開(kāi)發(fā)前就已經(jīng)提前發(fā)現(xiàn)。

熱點(diǎn)科技觀察：企業(yè)AI不該增加復(fù)雜度，而該降低門(mén)檻

今年MWC上海，AI幾乎無(wú)處不在。有人展示更大的模型，有人展示更強(qiáng)的算力，也有人展示各種Agent應(yīng)用。

而數(shù)釘科技給熱點(diǎn)科技留下最深印象的，并不是技術(shù)參數(shù)，而是一種更務(wù)實(shí)的產(chǎn)品思路。

“讓懂業(yè)務(wù)的人，不需要會(huì)寫(xiě)代碼。”這聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，卻可能代表著企業(yè)AI真正的發(fā)展方向。未來(lái)企業(yè)數(shù)字化，不一定需要每個(gè)人都成為程序員，也不一定需要每家公司都培養(yǎng)AI專(zhuān)家。真正重要的是，讓那些最懂生產(chǎn)、最懂管理、最懂業(yè)務(wù)的人，能夠借助AI，把多年積累的經(jīng)驗(yàn)快速變成可運(yùn)行的數(shù)字化工具。

從知了快搭到知了試航再到Ai Plan，數(shù)釘科技搭建的，不只是幾款產(chǎn)品，而是一條企業(yè)數(shù)字化的新路徑。或許當(dāng)企業(yè)智能體真正普及時(shí)，人們記住的不會(huì)是用了哪一個(gè)大模型，而是終于不用再開(kāi)幾十場(chǎng)需求討論會(huì)，就能把一個(gè)業(yè)務(wù)想法快速變成真正可以落地的系統(tǒng)。

這或許才是AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)之后，最有價(jià)值的改變。