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當(dāng)?shù)貢r間9月19日，2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會于美國加利福尼亞州圣何塞市舉行。會上英特爾發(fā)布了一系列新工藝、新技術(shù)和新產(chǎn)品，展示“芯經(jīng)濟”的發(fā)展，以及其制程工藝的最新進展與未來產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)劃。

王銳博士表示，AI為整個經(jīng)濟創(chuàng)造了非常好的載體，而芯片已經(jīng)變成未來經(jīng)濟的基本需求。英特爾作為一家既做設(shè)計又做制程的公司，在從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施、AI、傳感和感知等五大超級技術(shù)力量上，都有著不斷創(chuàng)新和突破的能力和愿景。 

熱點科技也來到了現(xiàn)場，與英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳博士圍繞英特爾在AI領(lǐng)域的布局以及此次發(fā)布的新品進行了探討，以下是部分專訪實錄。

記者：

銳總你好，Meteor Lake可以說是Intel近40年來的重大創(chuàng)新，結(jié)構(gòu)上采用了最新的分離式的模塊化結(jié)構(gòu)，包括NPU、AI芯片。我們看到近期消費級PC市場事實上呈現(xiàn)出了一定的下滑趨勢，而數(shù)據(jù)中心部分的業(yè)務(wù)則呈現(xiàn)出較強的增長態(tài)勢，但最新一代的Meteor Lake處理器架構(gòu)率先把AI用在了消費級市場，這是出于怎樣的考量？您認為哪一部分對于英特爾的成長更為重要？ 

王銳博士：

針對消費級PC市場以及數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，英特爾有不同的對應(yīng)事業(yè)部門。事實上，這兩者對英特爾來說都非常重要，但它們所對應(yīng)的工作負載和它的應(yīng)用場景非常不一樣。我們會針對不同應(yīng)用場景進行優(yōu)化，能做的運算盡量先在客戶端和邊緣端去做，而在需要云端的時候，然后再通過高效的連接在云上進行應(yīng)用。

例如像大語言模型的訓(xùn)練這樣大規(guī)模的計算很難在客戶端進行，必須在云端進行，這些應(yīng)用從小模型到大模型英特爾都可以提供支持，而這整一套都是連起來的。之所以我們先發(fā)布了在PC端的相關(guān)內(nèi)容，是因為現(xiàn)在PC端已經(jīng)出現(xiàn)了很多應(yīng)用，而在這個方面還會有很多創(chuàng)新。

不僅如此，數(shù)據(jù)中心未來也會越來越多，這也是我們正在做的事情。今年7月，英特爾正式針對中國市場推出Gaudi 2。不遠的將來，Gaudi 3也會出現(xiàn)，還有Falcon Shores。所以從Gaudi2、Gaudi3到Falcon Shores，就變成了我們未來加速器與AI計算發(fā)展的路線圖。 

記者：

您提到了“AI everywhere”的概念，我們在軟硬件、從云到端、從訓(xùn)練到實施多個層面中英特爾在下面的兩層擁有最堅實的生態(tài)，與此同時在上面兩層很多人認為蘊藏著很多機會，而這也是中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非常活躍的領(lǐng)域，目前也有很多創(chuàng)業(yè)公司在做訓(xùn)練推理大模型的工作，您怎么看這樣一個趨勢？如何在應(yīng)用層面擴展我們的生態(tài)？

王銳博士：

當(dāng)我們說“AI everywhere”，就是無論客戶端、邊緣端、云端等不同端，都有AI的存在，無論大語言模型訓(xùn)練、小規(guī)模的和普惠的，AI的影響力無處不在。不管做什么，都有AI的參與，包括醫(yī)療也好、教育也好，所有的領(lǐng)域都有AI的參與，但并不是所有人都需要自己去訓(xùn)練大模型。大模型在訓(xùn)練好了以后就會成為一種服務(wù)，我們根據(jù)需要的技能，用不同的算力從基架到部分提供支持。

AI夢我們已經(jīng)做了幾十年，到現(xiàn)在有很多東西終于走向現(xiàn)實。但我認為包括ChatGPT目前很多應(yīng)用只是一個短暫的階段，未來還會看到越來越多的新應(yīng)用。所以如果說你要去創(chuàng)業(yè)，需要認真思考的問題就是：你的目標(biāo)是什么？應(yīng)用是什么？如果你是聚焦于底層技術(shù)，要思考你怎么樣能夠在技術(shù)里面做得越來越深。還需要想明白商業(yè)模式、目標(biāo)市場和客戶是什么，回到那一句，我怎么樣幫助我的客戶賺到錢。

把這個想明白了以后，AI有太多應(yīng)用了，我覺得現(xiàn)在真的是可以盡情發(fā)揮想象。但是要做實，不管做什么都是如此，以及怎么樣在你選擇的領(lǐng)域，不管是橫向還是縱向，找到你自己的競爭優(yōu)勢，能夠幫助你的客戶，或者是幫助你的目標(biāo)市場實現(xiàn)這些東西。其實有很多道理還是很簡單的，返璞歸真。

最后，在提及如今蓬勃發(fā)展的智能汽車生態(tài)領(lǐng)域問題時，王銳博士表示：

未來的汽車真的能變成一個“移動數(shù)據(jù)中心”，一個“移動的AI中心”，它里面需要的計算能力越來越強。現(xiàn)在一臺車里面可能有幾千片的芯片，有不同的功能，每一個做一點點小事情，所以它對計算本身的要求不是那么高。但是，未來如果說能把這幾千片芯片整合成一個更加高速、高效的計算系統(tǒng)，把幾千個芯片變成幾百個，這個復(fù)雜度和對計算要求的增加，英特爾在這方面也有很多的探索。

我覺得新能源汽車方面，中國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度是非常驚人的，各種各樣的廠商都在不斷加力。從英特爾的角度，新能源汽車一方面是自動駕駛，另一方面是車載娛樂。對于中國的客戶的需求，我們也在做所謂的“Intel中國2.0”。

英特爾要做的不只是把解決方案搬到中國，而是與中國客戶一起對其，通過量體裁衣的方式打造專屬于中國的解決方案，針對本地市場提供本地服務(wù)，滿足本地需求，完成定制化的服務(wù)和解決方案，這是我們未來的方向。

謝謝大家的時間。