黃仁勛：NVIDIA將用GPU加速AI時代

徐偉杰 / 2018-11-21 15:38488502

AI的未來格局將會是如何？AI將會為我們的虛擬與現實世界帶來怎樣的改變？在我們不知不覺進入AI時代的現在，這兩個問題恐怕令大多數普通人感到迷茫。

2018年11月20日起，作為AI行業領先的NVIDIA在蘇州召開GTC China 2018 GPU技術大會。大會第二日，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛用一場主題演講回答了我們心頭的疑問。

虛擬世界：實時渲染將更真實

毫無疑問地，游戲顯卡起家的NV首先將AI所能帶來的的變革投入了虛擬世界。

《逆水寒》與《劍網三》分別是中國首個支持Ray Tracing光線追蹤技術和中國首個支持DLSS加速的游戲，前者在現場進行的DEMO展示讓我們直觀地了解到光線追蹤技術為虛擬世界帶來了怎樣的革命性變化。

原本即使在CG中也難得一見的真實光影效果，如今可以用新一代的RTX顯卡實時運算呈現。新一代Turing核心所搭載的GPU、RT Core以及Tensor Core共同實現的Ray Tracing+DLSS技術能夠讓新一代顯卡擁有3.5倍的性能飛躍。而即使是未采用光線追蹤技術，DLSS也能夠帶來1.8倍的性能提升。

而新一代Turing核心與光線追蹤技術所能為我們的帶來的或許也不僅僅只是游戲體驗的提升。一段保時捷跑車的實時渲染DEMO讓我們進一步思考新技術能夠在工業設計、乃至藝術創作領域所能發揮的作用。

數據加速：AI變革了計算

如今我們都已經知道，現階段的人工智能都是依靠于深度學習算法結合巨大的數據量所訓練出來的。在我們生活的表面，AI似乎只是波瀾不驚地提高了生活質量。但在更深層次的研發與服務層面，AI以及其相對應的數據計算方式，卻讓整套生態鏈發生了翻天覆地的變革。

黃仁勛指出，傳統的HPC與超大規模計算集群正在發生定位上的變革。前者正在成為AI計算機，為科學家和工業領域人士開發更復雜的AI模型所服務；而后者則需要承擔運行各類AI模型，為數百萬并發用戶提供個性化服務的任務。

為此，NVIDIA開發了HGX-2與T4。

HGX-2搭載了8個V100GPU，擁有1 PFLOPS的浮點算力，專為大型模擬仿真而設計的HPC而生。它能使AI模型的迭代次數從幾天減少至幾小時，使生產力呈幾何倍提升。

黃仁勛宣布了包括華為、浪潮、聯想、曙光等合作伙伴都在制造為此配套的HPC，而百度與騰訊也將提供基于HGX-2的云計算服務

而NVIDIA T4 CLOUD GPU則是專門為超大規模計算集群而量身打造。

T4基于Turing第二代Tensor Core GPU打造，支持多精度計算。與前代P4相比，其理論性能從65 TFLOPS提升至了230 TFLOPS，而70W也是適用于超大規模計算集群的理想功耗。NVIDIA還為其開發了配套的TRT推理服務器系統，能夠支持豐富的模型類型。

黃仁勛宣布包括H3C、華為、聯想等伙伴正在設計制造超過50款T4服務器，而百度云、京東云、騰訊云和科大訊飛將在云端提供T4服務。

黃仁勛再次重申了他對AI堅定不移的信心：“隨著摩爾定律的終結，加速計算是未來的方向。新HPC市場是科學計算、數據科學和AI，NVIDIA一直在為加速整個新HPC市場鋪平道路并超越摩爾定律。”

現實領域：世界將全面地自動化

人類開發人工智能的最初目的，就是替代自身進行相對復雜的學習與勞動。黃仁勛對未來AI時代的愿景顯得宏大卻不突兀：他認為未來AI將賦能所有移動的機器，數十億臺汽車、機械、工業機器人、服務機器人都將具備自主能力，實現真正的自動化世界。

為此，NVIDIA開發了AGX XAVIER。

XAVIER是第一個專為處理機器人計算業務流而設計的芯片，它的強大之處在于其擁有對機器人所需的每項功能優化的專用處理器。它可以處理高速率傳感器、復雜傳感器、AI和控制算法的傳感器等，可以勝任多種應用場景。

NVIDIA為多個應用領域的場景創建了加速堆棧，包括用于智慧醫療領域的智能成像儀、用于監控領域的視頻流分析應用程序、用于智能工廠及智能物流倉儲的機器人技術、以及自動駕駛。

黃仁勛在現場宣布了AGX XAVIER的合作伙伴：包括京東、菜鳥和美團在內的電商巨頭們選擇了Jetson AGX XAVIER用于貨品的運輸配送；VOLVO、小鵬、奇點等車企選擇了NVIDIA DRIVE AGX作為自動駕駛解決方案；而滿幫集團、一汽集團和智加科技也選擇了NVIDIA平臺合作開發無人駕駛商用卡車服務。