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長江存儲PE501評測:大容量QLC企業級固態硬盤,全盤寫入穩如泰山見過沒有

長江存儲PE501評測:大容量QLC企業級固態硬盤,全盤寫入穩如泰山見過沒有

Napoleon Chan / 2026-05-20 16:44120503

消費級SSD評測相信大家看過不少了,那企業級SSD評測看過沒有,尤其是容量動輒數十TB的企業級SSD評測看過沒有?在近日,熱點科技就收到長江存儲YMTC PE501企業級PCIe 5.0 QLC固態硬盤,一款容量高達61.44TB,其性能表現是如何呢,一起看看?

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不用多說AI是目前對存儲要求最高的領域,比如說英偉達Rubin單卡上搭載了容量高達288GB的HBM內存。那在計算卡擁有如此巨量內存后,為何還要高容量的SSD呢?其關鍵在于隨著AI技術向多模態、長上下文方向快速演進,HBM內存在AI推理與訓練過程中也難以承載超長上下文場景下不斷累積的Token數,必須高效卸載KV緩存(鍵值緩存),這時就需要性能、大容量的QLC SSD。另一方面AI技術的全面普及推動RAG(檢索增強生成)本地知識庫進入爆發式增長階段,對存儲容量需求越來越高。而且TTFT(首Token延遲)作為影響用戶體驗的核心指標,直接影響了AI響應的即時性,這也刺激了對高性能、大容量的QLC SSD的需求。

長江存儲PE501使用的是專業的U.2接口。U.2原名 SFF 8639,是SFFWG(SSD Form Factor Working Group)制定的企業級 2.5 英寸 SSD 高速接口標準,于2011年發布,在2015年正式更名為U.2,它能夠提供25W供電,支持熱插拔功能。PE501所用的U.2基于PCIe 5.0×4總線,帶寬達到了128Gbps(16GB/s)。

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長江存儲PE501還帶有一個Sideband Connector(側帶管理接口),這是一個走I2C/PMBus,用于連接服務器背板的管理總線,起到監控(查看溫度、電壓、電流、健康狀態、SMART 信息)、控制(遠程復位、啟停、限流、告警)等作用, 其信號獨立于U.2,為SSD可靠性增加了一層保障。

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在PE501內部,長江存儲晶棧?Xtacking?4.0技術打造的X4-6080三維閃存芯片,單盤提供15.36TB、30.72TB、61.44TB、122.88TB四種容量,因此PE501是長江存儲首款超大容量PCIe 5.0 QLC企業級固態硬盤。

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也許有人問,TLC性能、壽命不是比QLC更長么,為何要用QLC制造企業盤。因為只有QLC能滿足企業用戶超大容量的需求,QLC每單元能存4比特數據,比TLC多出了33%,在相同空間下能夠實現更大容量并節省寶貴的PCIe通道——假若一個2U空間機柜搭載122.88TB的PE501的話,能夠實現近3PB存儲容量,而服務器機房是按照機位 (U/整柜)計算租金的,越高存儲密度相當于越省錢。其次現在AI訓練大模型對硬盤的操作是讀多于寫,規避了QLC的短板。此外QLC每TB功耗更低——PE501讀能效比高達700MB/s/W,寫能效比高達167MB/s/W,有助于降低電力以及冷卻成本。因此,在企業市場QLC硬盤深受大企業的青睞。

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而且當今QLC也能實現不錯的性能,長江存儲PE501在實現超大容量下,順序讀取速度為14200MB/s,順序寫入速度也有4000MB/s,4K隨機讀取性能高達3350K IOPS,延遲低至90μs,4K隨機寫入性能4000K IOPS,延遲低至8μs。芯片具備5000次編程/擦寫次數(P/E Cycle),實現了0.6 DWPD耐久度,平均無故障時間(MTBF)高達 250萬小時,不可修復錯誤率(UBER)僅為10?1?,壽命終點斷電數據保持能力達3個月(DR@EOL,40℃),容量待機功耗低至6W以下。

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性能測試

聊了這么多長江存儲PE501特性,那SSD實際性能表現如何呢,現在進入實測環節。

必須說明的是,我們是基于PC平臺測試,使用的是AMD Ryzen 9 9950X3D處理器以及MSI X870E EDGE TI WIFI主板,長江存儲PE501是轉接到主板上的M.2接口(PCIe 5.0)上進行測試,運行Windows 11專業版系統,與PE501實際應用有很大差距,軟件、硬件層面都會影響它的性能發揮,并不能完全反映SSD的實力。在測試時,我們安裝了額外的 風扇,對SSD進行主動制冷。

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第一項測試是“老熟人”CrystalDiskMark,用以測試SSD最大讀寫速度,實測PE501的順序讀取、寫入速度分別達到14218MB/s、4048MB/s,高于官方標稱值;不過隨機讀取、寫入速度分別為2092093IOPS、195214IOPS,不如官方標稱值,這很可能是U.2轉接到M.2導致的。

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接下來是經典測試軟件3DMARK與PCMARK了,在3DMARK存儲基準測試中,PE501得分為2651, 平均帶寬為455.84MB/s,平均存取時間為68μs。

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而在PCMARK中,我們進行了數據盤基準和完整系統盤基準兩項測試,其中在PCMARK數據盤基準測試得分為4818分,帶寬為730MB/s,平均存取時間低至33μs;而在完整系統盤基準測試中,PE501的得分為2523分,帶寬為400MB/s,平均存取時間為66μs。

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第三項是AIDA64全盤讀寫測試,因為PE501容量超過60TB,因此這次測試成為了我們有史以來耗時最長的AIDA64測試,其中在Linear Read全盤讀取測試耗時為648分28秒,Linear Write耗時為791分53秒。

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而且在測試中,PE501表現非常穩定,無論是全盤讀取還是全盤寫入,其曲線都能近似一條直線,這是消費級SSD難以做到的性能表現。

除了服務器、AI訓練使用大容量的企業硬盤外,隨著視頻RAW普及,剪輯視頻使用大容量SSD也越來越常見,因此我們使用了AJA System Test軟件,測試了長江存儲PE501寫入、讀取高分辨率、高碼率視頻時的表現。

測試設置為4K分辨率,10bit YUV編碼,測試的文件大小分為64GB、500GB、1000GB和10000GB四組。在64GB文件大小下,PE501寫入速度為3870MB/s、183FPS,讀取速度為9572MB/s、453FPS

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在500GB文件大小下,PE501寫入速度為3858MB/s、182FPS,讀取速度為9705MB/s、459FPS。

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在1000GB文件大小下,PE501寫入速度為3854MB/s、182FPS,讀取速度為9747MB/s、461FPS

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在10000GB文件大小下,PE501寫入速度為3857MB/s、182FPS,讀取速度為9400MB/s、445FPS。

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不得不說,長江存儲PE501在AJA System Test中的表現如同AIDA64一樣穩定,即使寫入10000GB,即近10TB的視頻素材,速度近乎沒有變化。

無論是CrystalDiskMark,還是AJA System Test,都是單純讀取或是寫入的測試,難以反映SSD在讀寫混合場景下的性能表現,因此我們還加入了Iometer,測試SSD在128K順序讀寫和4K隨機讀寫下,QD1至QD32隊列的性能表現,這些測試能更好反映SSD在復雜場景下的性能表現。

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從Iometer不難看出長江存儲PE501的混合讀寫性能相當出色,比如在128K順序讀寫及QD32 Read 75% + Write 25%設定下速度依然有7837MBps,而在4K隨機讀寫及QD32 Read 75% + Write 25%設定下速度為832MBps。

在最后,我們看看長江存儲PE501在兩項生產力場景下的性能表現,一是在Photoshop 2022中加載24.6GB的NASA星空圖,測試方法是計算把圖片拖到PS中進行加載讀取,并顯示出畫面的第一幀的所需時間,后續渲染時間不計入統計,實測PE501耗時為12.5秒。

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第二項生產力是在長江存儲PE501上部署本地AI大模型,我們先通過LM Studio在PE501上部署本地輕量級模型Qwen3.5-9B-DeepSeek-V4-Flash。在完成部署后,我們與大模型對話了兩次,提出了“蘋果歷任CEO有誰”、“幫我整理一下蘋果折疊iPhone相關信息”兩個問題,電腦分別耗時6.57秒以及6.56秒就給出了答案

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不到7秒就回答了一個問題,這是什么樣的速度呢?我們做了一個對比,把相同的模型部署到系統盤(入門級PCIe 5.0 M2固態硬盤),結果大模型部署在系統盤時,需要耗時12.1秒才能回答“蘋果歷任CEO有誰”這個問題,可見PE501速度之快。

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結語

從長江存儲PE501測試可以看出,大容量已成為企業級SSD的標配。長江存儲PE501憑借122.88TB的單盤容量,能在2U機柜中部署近3PB的存儲空間。同時,標準的2.5英寸外形與U.2接口使其具備極佳的向下兼容性,能直接適配現有服務器,從而有效降低用戶的全生命周期投資與運營成本。

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在性能上,長江存儲PE501即使是61.44TB大容量下,呈現出與消費級SSD截然不同的性能表現,在AIDA64全盤寫入、讀取中都能做到近乎一條直線,AJA System Test讀寫64GB至10000GB視頻素材時性能近乎如一,Iometer混合讀寫表現突出——128K順序讀寫及QD32 Read 75% + Write 25%設定下速度依然有7837MBps,而在4K隨機讀寫及QD32 Read 75% + Write 25%設定下速度為832MBps。此外它具備了5000次P/E Cycle、0.6 DWPD、250萬小時MTBF高可靠性,是一款可以挑大梁的超大容量PCIe 5.0 QLC企業級固態硬盤。

PE501的誕生不僅是長江存儲憑借自主研發的晶棧?Xtacking?4.0架構交出高分答卷,更是為存儲行業提供了一個超大容量、高性能的解決方案,為AI時代數據中心的海量存儲需求注入強勁動能。




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