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拉斯維加斯 —— CES —— 太平洋時間 2026 年 1 月 5 日 ——NVIDIA 宣布，NVIDIA BlueField?-4 數據處理器作為全棧 NVIDIA BlueField 平臺的一部分，為 NVIDIA 推理上下文記憶存儲平臺提供支持，這是一種新型 AI 原生存儲基礎設施，專為 AI 新前沿而打造。

隨著 AI 模型擴展到數萬億參數和多步驟推理，它們會生成大量的上下文數據，并以鍵值（Key-Value，KV）緩存表示，這對準確性、用戶體驗和連續性至關重要。

鍵值（KV）緩存無法長期存儲在 GPU 上，因為這會成為多智能體系統中實時推理的瓶頸。AI 原生應用需要一種新型的可擴展基礎設施來存儲和共享這些數據。

NVIDIA 推理上下文記憶存儲平臺通過擴展 GPU 內存容量為上下文記憶提供基礎設施，實現跨節點的高速共享，與傳統存儲相比，可將每秒處理的 token 數量和能效提升高達 5 倍。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“AI 正在徹底改變整個計算堆棧，現在，存儲也加入了這場變革。AI 不再是那種單次交互的聊天機器人，而是能夠理解物理世界、進行長期推理、基于事實、使用工具完成實際工作并兼具短期和長期記憶的智能協作伙伴。借助 BlueField-4，NVIDIA 及其軟硬件合作伙伴正在為 AI 新前沿重塑存儲堆棧?！?/p>

NVIDIA 推理上下文記憶存儲平臺可提升鍵值（KV）緩存容量，并加速機架規模 AI 系統集群之間的上下文共享，同時為多輪 AI 智能體的上下文持久地提高響應速度和 AI 工廠吞吐量，并支持長上下文、多智能體推理的高效擴展。

基于 NVIDIA BlueField-4 提供支持的平臺，主要功能包括：

NVIDIA Rubin 集群級鍵值（KV）緩存容量，可提供長上下文、多輪智能體推理所需的規模和效率。

與傳統存儲相比，能效提升高達 5 倍。

基于 NVIDIA DOCA? 框架，實現了 AI 節點之間鍵值（KV）緩存的智能加速共享，并與 NVIDIA NIXL 庫和 NVIDIA Dynamo 軟件緊密集成，從而更大限度地提高每秒 token 處理數量，縮短首個 token 生成所需的時間，并提高多輪響應速度。

由 NVIDIA BlueField-4 管理的硬件加速鍵值（KV）緩存部署可消除元數據開銷，減少數據傳輸，并確保從 GPU 節點進行安全隔離的訪問。

NVIDIA Spectrum-X? 以太網實現了高效的數據共享和檢索，為基于 RDMA 訪問的 AI 原生鍵值（KV）緩存提供了高性能網絡架構。

包括 AIC、Cloudian、DDN、Dell Technologies、HPE、Hitachi Vantara、IBM、Nutanix、Pure Storage、Supermicro、VAST Data 和 WEKA 在內的存儲領域創新者，已率先使用了 BlueField-4 構建新一代 AI 存儲平臺，并將于 2026 年下半年上市。

如需了解詳情，請觀看 CES 上的 NVIDIA 直播回放。

關于 NVIDIA

NVIDIA（NASDAQ: NVDA）是 AI 和加速計算領域的全球領導者。