理想8.1.0輔助駕駛推送!修復多個Bug,體驗更絲滑
理想汽車的車主這兩天心情應該都不錯。因為經過兩個月的打磨,他們收到了理想汽車OTA 8.1.0版本正式推送,這次更新涵蓋了47項新功能和31項體驗優化,其中輔助駕駛的多項升級尤為引人注目。

前兩天,理想汽車向旗下車型正式推送了OTA 8.1.0版本系統更新。這次升級雖非里程碑式的大版本迭代,卻帶來了五大核心亮點,智能體驗再上新臺階。
其中包括駕駛輔助23項、智能座艙26項、智能電動10項優化,還實現了冬季續航提升10-15km的明顯效果。

理想汽車在8.1.0版本中對VLA司機大模型進行了優化。通過強化學習持續迭代,這一模型在窄路通行時表現更加絲滑,在人多車多的復雜路口決策更加沉穩。
升級后的VLA司機大模型繞行和變道能力大幅提升,特別是在城區場景中,車輛繞行軌跡更穩定,并且更積極地變道匯流。
模型變道時與前車保持適當距離,避免極限變道,提升了變道匯入擁堵車流中的成功率,為用戶提升了變道時的安心感。

這種基于強化學習的優化,使得VLA司機大模型在虛擬道路環境中進行學習和驗證測試,并根據安全性、通行效率、舒適度等維度不斷優化駕駛行為,實現了從新手司機到專業司機的進階。
在泊車方面,8.1.0版本帶來了令人印象深刻的改進。VLA司機大模型記憶能力升級,空間理解能力再提升,支持用戶語音指揮車輛前往地庫不同區域或收藏點位。
新增熟悉園區的車位收藏提示,用戶泊入車位后可以在車機界面一鍵保存車位,可在一個園區保存多個心儀車位。
不僅如此,OTA 8.1版本還優化了斷頭路、極窄車位、角落車位的泊車能力,以及全場景車道級導航上車等。

智能座艙部分,8.1.0版本搭載的推理模型升級至MindGPT 3.1,響應速度大幅提升,深度思考類問題實現秒回,交互效率優化。
升級后的模型可以根據問題復雜度自適應思考長度,整體響應速度提升3倍以上,在保證回復質量的前提下,在更短時間內給出答案,降低用戶等待時間。
盡管8.1.0版本帶來了諸多改進,但仍有一些局限性值得關注。這次更新雖然涵蓋了47項新增功能和31項體驗優化,但22/23款理想L系列車型的推送工作仍在準備中,將陸續進行。
這意味著部分用戶無法第一時間體驗到新功能,需要耐心等待。

此前OTA 8.0版本中出現的“殘血版”VLA司機大模型爭議,雖然李想本人表示網絡上對“殘血版”原因的分析大多是不實信息,但這一事件反映出理想在功能推送策略上的保守性。
部分用戶期待的功能,如遠程召喚等,可能在合規審查后仍未完全開放。
不過,對于購車不久的新任理想車主來說,此次推送在體驗上的升級異常明顯,也會對理想汽車的銷量有非常明顯的提振。
理想8.1.0輔助駕駛推送!修復多個Bug,體驗更絲滑
中環吳彥祖














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