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理想汽車的車主這兩天心情應該都不錯。因為經(jīng)過兩個月的打磨，他們收到了理想汽車OTA 8.1.0版本正式推送，這次更新涵蓋了47項新功能和31項體驗優(yōu)化，其中輔助駕駛的多項升級尤為引人注目。

前兩天，理想汽車向旗下車型正式推送了OTA 8.1.0版本系統(tǒng)更新。這次升級雖非里程碑式的大版本迭代，卻帶來了五大核心亮點，智能體驗再上新臺階。

其中包括駕駛輔助23項、智能座艙26項、智能電動10項優(yōu)化，還實現(xiàn)了冬季續(xù)航提升10-15km的明顯效果。

理想汽車在8.1.0版本中對VLA司機大模型進行了優(yōu)化。通過強化學習持續(xù)迭代，這一模型在窄路通行時表現(xiàn)更加絲滑，在人多車多的復雜路口決策更加沉穩(wěn)。

升級后的VLA司機大模型繞行和變道能力大幅提升，特別是在城區(qū)場景中，車輛繞行軌跡更穩(wěn)定，并且更積極地變道匯流。

模型變道時與前車保持適當距離，避免極限變道，提升了變道匯入擁堵車流中的成功率，為用戶提升了變道時的安心感。

這種基于強化學習的優(yōu)化，使得VLA司機大模型在虛擬道路環(huán)境中進行學習和驗證測試，并根據(jù)安全性、通行效率、舒適度等維度不斷優(yōu)化駕駛行為，實現(xiàn)了從新手司機到專業(yè)司機的進階。

在泊車方面，8.1.0版本帶來了令人印象深刻的改進。VLA司機大模型記憶能力升級，空間理解能力再提升，支持用戶語音指揮車輛前往地庫不同區(qū)域或收藏點位。

新增熟悉園區(qū)的車位收藏提示，用戶泊入車位后可以在車機界面一鍵保存車位，可在一個園區(qū)保存多個心儀車位。

不僅如此，OTA 8.1版本還優(yōu)化了斷頭路、極窄車位、角落車位的泊車能力，以及全場景車道級導航上車等。

智能座艙部分，8.1.0版本搭載的推理模型升級至MindGPT 3.1，響應速度大幅提升，深度思考類問題實現(xiàn)秒回，交互效率優(yōu)化。

升級后的模型可以根據(jù)問題復雜度自適應思考長度，整體響應速度提升3倍以上，在保證回復質(zhì)量的前提下，在更短時間內(nèi)給出答案，降低用戶等待時間。

盡管8.1.0版本帶來了諸多改進，但仍有一些局限性值得關注。這次更新雖然涵蓋了47項新增功能和31項體驗優(yōu)化，但22/23款理想L系列車型的推送工作仍在準備中，將陸續(xù)進行。

這意味著部分用戶無法第一時間體驗到新功能，需要耐心等待。

此前OTA 8.0版本中出現(xiàn)的“殘血版”VLA司機大模型爭議，雖然李想本人表示網(wǎng)絡上對“殘血版”原因的分析大多是不實信息，但這一事件反映出理想在功能推送策略上的保守性。

部分用戶期待的功能，如遠程召喚等，可能在合規(guī)審查后仍未完全開放。

不過，對于購車不久的新任理想車主來說，此次推送在體驗上的升級異常明顯，也會對理想汽車的銷量有非常明顯的提振。