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近日，DeepMind在arXiv發表論文表示，AlphaGo Zero已開始嘗試完成其他任務，其現已具有通用性。

DeepMind團隊目前一直以推動人工智能的界限，開發可以學會解決任何復雜問題而不需要學習的程序為自身使命。在今年年初，其已經引入了一種“強化學習”（reinforcement learning）的AI技術來增強AlphaGo，這個技術不需要人類輸入信息，只需要制定規則，它就可以自己獲得超人一般的技法。

DeepMind舉了兩個例子，表示AlphaGo Zero可以自己學習國際象棋和將棋，只需要24小時，它就可以達到擊敗世界冠軍的水平。（這兩個游戲相比較圍棋而言，較為簡單）

AlphaGo Zero的通用性可使其掌管各種不同的游戲，這無疑是可以讓機器學習能力越來越強，但是目前其還無法在策略性游戲（如星際爭霸）超過人類，但是相信以其恐怖的學習能力那一天也不會太遙遠。