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如今AI已經(jīng)成為了科技界最為火熱的研究領(lǐng)域之一，根據(jù)德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》，至2025年世界人工智能市場規(guī)模將會達到6萬億美元的規(guī)模。然而目前我國在人工智能領(lǐng)域的人才缺口有500萬之巨，國內(nèi)的供求比例也達到了1：10，處于嚴重失衡的局面。

在人工智能領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中核心研究領(lǐng)域之一，據(jù)統(tǒng)計大約有89%的人工智能專利與機器學(xué)習(xí)有關(guān)。而作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的翹楚，亞馬遜已經(jīng)利用機器學(xué)習(xí)有20多年的時間，超過10萬名客戶正在使用亞馬遜云服務(wù)（AWS的）機器學(xué)習(xí)服務(wù)，很多客戶已經(jīng)將機器學(xué)習(xí)用于其核心業(yè)務(wù)，在去年一年AWS就新增了250多項機器學(xué)習(xí)功能。

12月9日，AWS全球機器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian在re:Invent大會期間的主題演講，面對當(dāng)今機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域急速發(fā)展以及人才緊缺的現(xiàn)實，采取一系列措施，在峰會上展示了四大擴圈舉措，為機器學(xué)習(xí)以及相關(guān)人才的培養(yǎng)貢獻一份力量。

AWS推出的第一項擴圈舉措便是推出開箱即用的解決方案，包括主要用于工業(yè)領(lǐng)域的五項機器學(xué)習(xí)服務(wù)，它們包括Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama一體機、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。而這也是AWS首次針對工業(yè)領(lǐng)域推出開箱即用的機器學(xué)習(xí)解決方案。

在這些解決方案中，Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment通過機器學(xué)習(xí)支持預(yù)測性維護；AWS Panorama通過計算機視覺改善工業(yè)運營和工作場所安全；而Amazon Lookout for Vision則是為工業(yè)客戶提供高精度、低成本的產(chǎn)品質(zhì)量異常檢測解決方案。

而AWS為開發(fā)者帶來的第二項擴圈舉措便是打造豐富全面的工具集，這些工具集針對客戶研發(fā)能力的強弱推出了不同等級的工具，包括面向擁有超強技術(shù)研發(fā)能力單位的底層開發(fā)工具集，面向較強技術(shù)研發(fā)能力客戶的中間層工具集，以及針對希望能夠直接導(dǎo)入人工智能客戶的頂層工具集。通過這些針對不同人群打造的工具集，AWS希望能夠全面地覆蓋和賦能給所有的人工開發(fā)者。

AWS的第三項舉措便是將機器學(xué)習(xí)拓展到數(shù)據(jù)開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師這些開發(fā)人群中來。AWS發(fā)現(xiàn)這些人群并不缺少機器學(xué)習(xí)的想法，但是缺乏相關(guān)的知識和技能，AWS針對Aurora推出了新功能Amazon Aurora ML，它可以讓上述這些人員在進行數(shù)據(jù)管理的過程中選擇相關(guān)的機器學(xué)習(xí)模型，從而讓數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果交給機器學(xué)習(xí)模型進行推理，并返回結(jié)果，可以讓分析師節(jié)省大量的時間與精力。

AWS的第四項舉措便是發(fā)展機器學(xué)習(xí)中的中間力量。AWS研發(fā)的Amazon SageMaker是一項面向機器學(xué)習(xí)開發(fā)者的集成開發(fā)環(huán)境，它讓開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠從根本上更輕松、更快速地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。本次亞馬遜re:Invent大會，AWS也為Amazon SageMaker新增了9項全新的功能，包括數(shù)據(jù)特征提取器、數(shù)據(jù)特征存儲庫、自動化工作流、模型偏差檢測、模型訓(xùn)練剖析、大型復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型的分布式訓(xùn)練、邊緣端模型質(zhì)量監(jiān)控和管理以及快捷起步工具。這些工具與新功能幫助AWS的客戶們更加高效地使用機器學(xué)習(xí)，包括提升訓(xùn)練模型的速度和準確率，同時也可以不斷地提高訓(xùn)練模型的質(zhì)量，最終增加企業(yè)的營收。而上述這些功能也讓Amazon SageMaker備受客戶歡迎，目前已經(jīng)有數(shù)萬家客戶正在使用AWS推出的各種機器訓(xùn)練工具。

目前AWS已經(jīng)通過云計算幫助眾多科技企業(yè)取得了巨大的成功，而機器學(xué)習(xí)也和早期的云計算一樣，充滿了發(fā)展的潛力。AWS的愿景便是希望把機器學(xué)習(xí)作為一個工具，要交到所有企業(yè)的手中，而不是掌握在幾個大企業(yè)里面。因此本次AWS在亞馬遜re:Invent大會上推出的上述四項擴圈舉措，降低了人們掌握機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)成本，讓更多的人加入到機器學(xué)習(xí)的研發(fā)與使用中來。