智商短路 又出車禍的谷歌自動駕駛任重道遠
自動駕駛無疑是現時的最大熱點之一,它集人工智能、機器學習、傳感器技術、大數據以及物聯網等于一體,是具有前瞻性的技術項目。但就技術體系而言,它依然很不成熟,智力和判斷力還處于幼兒園階段。
特斯拉在中國的車禍余煙還未散盡,谷歌的測試車在美國又出事了。美國當地時間23日,谷歌無人駕駛雷克薩斯(Lexus)原型車在山景城與一輛商務貨車撞在一起,有報道稱這是谷歌汽車遭遇的最嚴重車禍。
但谷歌無人車并不是罪魁,罪魁是貨車司機,是他撞向了谷歌無人車,導致右側車門被撞得皺癟,兩個車窗損壞。但車禍并未造成人員傷亡,且當時安全氣囊已經打開。
其實這個事件,反映出的是無人車的被動安全技術問題,也就是如何規避別人的沖撞。在自動駕駛技術里,應該已經利用大數據技術,植入了大量的人工智能程序,并預設了各種可能遇到的危險,使得車輛在遇到突發情況時能通過激光探測器和傳感器感知到危險,并快速做出反應。
但顯然,這種技術構想依然是理論上的。無人駕駛的終極目的,就是讓機器能完全代替人的觀察能力、思考能力以及反應能力,雖然各項前瞻性技術依然在如火如荼的開發中,但距離真正的實戰和投入商用還是有相當的距離,谷歌和特斯拉們依然任重道遠。
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