黃仁勛：NVIDIA將用GPU加速AI時(shí)代

徐偉杰 / 2018-11-21 15:38483491

AI的未來(lái)格局將會(huì)是如何？AI將會(huì)為我們的虛擬與現(xiàn)實(shí)世界帶來(lái)怎樣的改變？在我們不知不覺進(jìn)入AI時(shí)代的現(xiàn)在，這兩個(gè)問題恐怕令大多數(shù)普通人感到迷茫。

2018年11月20日起，作為AI行業(yè)領(lǐng)先的NVIDIA在蘇州召開GTC China 2018 GPU技術(shù)大會(huì)。大會(huì)第二日，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛用一場(chǎng)主題演講回答了我們心頭的疑問。

虛擬世界：實(shí)時(shí)渲染將更真實(shí)

毫無(wú)疑問地，游戲顯卡起家的NV首先將AI所能帶來(lái)的的變革投入了虛擬世界。

《逆水寒》與《劍網(wǎng)三》分別是中國(guó)首個(gè)支持Ray Tracing光線追蹤技術(shù)和中國(guó)首個(gè)支持DLSS加速的游戲，前者在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行的DEMO展示讓我們直觀地了解到光線追蹤技術(shù)為虛擬世界帶來(lái)了怎樣的革命性變化。

原本即使在CG中也難得一見的真實(shí)光影效果，如今可以用新一代的RTX顯卡實(shí)時(shí)運(yùn)算呈現(xiàn)。新一代Turing核心所搭載的GPU、RT Core以及Tensor Core共同實(shí)現(xiàn)的Ray Tracing+DLSS技術(shù)能夠讓新一代顯卡擁有3.5倍的性能飛躍。而即使是未采用光線追蹤技術(shù)，DLSS也能夠帶來(lái)1.8倍的性能提升。

而新一代Turing核心與光線追蹤技術(shù)所能為我們的帶來(lái)的或許也不僅僅只是游戲體驗(yàn)的提升。一段保時(shí)捷跑車的實(shí)時(shí)渲染DEMO讓我們進(jìn)一步思考新技術(shù)能夠在工業(yè)設(shè)計(jì)、乃至藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域所能發(fā)揮的作用。

數(shù)據(jù)加速：AI變革了計(jì)算

如今我們都已經(jīng)知道，現(xiàn)階段的人工智能都是依靠于深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合巨大的數(shù)據(jù)量所訓(xùn)練出來(lái)的。在我們生活的表面，AI似乎只是波瀾不驚地提高了生活質(zhì)量。但在更深層次的研發(fā)與服務(wù)層面，AI以及其相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算方式，卻讓整套生態(tài)鏈發(fā)生了翻天覆地的變革。

黃仁勛指出，傳統(tǒng)的HPC與超大規(guī)模計(jì)算集群正在發(fā)生定位上的變革。前者正在成為AI計(jì)算機(jī)，為科學(xué)家和工業(yè)領(lǐng)域人士開發(fā)更復(fù)雜的AI模型所服務(wù)；而后者則需要承擔(dān)運(yùn)行各類AI模型，為數(shù)百萬(wàn)并發(fā)用戶提供個(gè)性化服務(wù)的任務(wù)。

為此，NVIDIA開發(fā)了HGX-2與T4。

HGX-2搭載了8個(gè)V100GPU，擁有1 PFLOPS的浮點(diǎn)算力，專為大型模擬仿真而設(shè)計(jì)的HPC而生。它能使AI模型的迭代次數(shù)從幾天減少至幾小時(shí)，使生產(chǎn)力呈幾何倍提升。

黃仁勛宣布了包括華為、浪潮、聯(lián)想、曙光等合作伙伴都在制造為此配套的HPC，而百度與騰訊也將提供基于HGX-2的云計(jì)算服務(wù)

而NVIDIA T4 CLOUD GPU則是專門為超大規(guī)模計(jì)算集群而量身打造。

T4基于Turing第二代Tensor Core GPU打造，支持多精度計(jì)算。與前代P4相比，其理論性能從65 TFLOPS提升至了230 TFLOPS，而70W也是適用于超大規(guī)模計(jì)算集群的理想功耗。NVIDIA還為其開發(fā)了配套的TRT推理服務(wù)器系統(tǒng)，能夠支持豐富的模型類型。

黃仁勛宣布包括H3C、華為、聯(lián)想等伙伴正在設(shè)計(jì)制造超過(guò)50款T4服務(wù)器，而百度云、京東云、騰訊云和科大訊飛將在云端提供T4服務(wù)。

黃仁勛再次重申了他對(duì)AI堅(jiān)定不移的信心：“隨著摩爾定律的終結(jié)，加速計(jì)算是未來(lái)的方向。新HPC市場(chǎng)是科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI，NVIDIA一直在為加速整個(gè)新HPC市場(chǎng)鋪平道路并超越摩爾定律。”

現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域：世界將全面地自動(dòng)化

人類開發(fā)人工智能的最初目的，就是替代自身進(jìn)行相對(duì)復(fù)雜的學(xué)習(xí)與勞動(dòng)。黃仁勛對(duì)未來(lái)AI時(shí)代的愿景顯得宏大卻不突兀：他認(rèn)為未來(lái)AI將賦能所有移動(dòng)的機(jī)器，數(shù)十億臺(tái)汽車、機(jī)械、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人都將具備自主能力，實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化世界。

為此，NVIDIA開發(fā)了AGX XAVIER。

XAVIER是第一個(gè)專為處理機(jī)器人計(jì)算業(yè)務(wù)流而設(shè)計(jì)的芯片，它的強(qiáng)大之處在于其擁有對(duì)機(jī)器人所需的每項(xiàng)功能優(yōu)化的專用處理器。它可以處理高速率傳感器、復(fù)雜傳感器、AI和控制算法的傳感器等，可以勝任多種應(yīng)用場(chǎng)景。

NVIDIA為多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的場(chǎng)景創(chuàng)建了加速堆棧，包括用于智慧醫(yī)療領(lǐng)域的智能成像儀、用于監(jiān)控領(lǐng)域的視頻流分析應(yīng)用程序、用于智能工廠及智能物流倉(cāng)儲(chǔ)的機(jī)器人技術(shù)、以及自動(dòng)駕駛。

黃仁勛在現(xiàn)場(chǎng)宣布了AGX XAVIER的合作伙伴：包括京東、菜鳥和美團(tuán)在內(nèi)的電商巨頭們選擇了Jetson AGX XAVIER用于貨品的運(yùn)輸配送；VOLVO、小鵬、奇點(diǎn)等車企選擇了NVIDIA DRIVE AGX作為自動(dòng)駕駛解決方案；而滿幫集團(tuán)、一汽集團(tuán)和智加科技也選擇了NVIDIA平臺(tái)合作開發(fā)無(wú)人駕駛商用卡車服務(wù)。

如果對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展史有所了解的話，你一定知道GPU最初的設(shè)計(jì)目的是為了加速圖形的渲染計(jì)算。如今時(shí)過(guò)境遷，小小的GPU身上所承載的任務(wù)不再局限于圖形畫面，AI時(shí)代為其賦予了更為重要的加速使命。

從根源上看，如今GPU承擔(dān)的是對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算的加速任務(wù)。但如果將目光放回我們的生活，GPU其實(shí)正在推動(dòng)的是我們從信息時(shí)代加速進(jìn)入AI時(shí)代，賦能我們加速進(jìn)入一個(gè)更有趣、更好玩、生產(chǎn)力更發(fā)達(dá)的時(shí)代。

黃仁勛在演講中開了一個(gè)玩笑：他說(shuō)，我的中文不是很好，所以現(xiàn)在在臺(tái)上全程講英文。但我希望下一次來(lái)的時(shí)候，我在臺(tái)上講的是英文，大家在臺(tái)下聽到的是中文。

這不正是我們對(duì)AI時(shí)代最真切的愿景之一嗎？而且我相信在NVIDIA的賦能與加速下，它有極大可能不只是一句笑談。

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