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中科智云工業裝備超級智能體“SIEA-CORE”發布,構建工業具身智能新范式

中科智云工業裝備超級智能體“SIEA-CORE”發布,構建工業具身智能新范式

供稿 / 2026-04-10 15:482634

中國北京 —— 4月10日,中科智云科技有限公司(以下簡稱 “中科智云”)正式發布SIEA-CORE(Super Industrial Equipment Agent):一款以自研工業世界模型(World Model for Industrial AI)為核心構建工業裝備全域智能體,使其具備理解物理世界、預判動態過程的核心能力,助力傳統工業裝備實現從“人力操作”到“自主智能”的躍遷。這一舉措既契合國家未來產業發展導向,亦為培育新質生產力、推進工業產業升級注入了強有力的硬核AI動能。

wps_doc_5.jpg SIEA-CORE工業裝備全域智能體概念示意圖 @ Getty Images for Unsplash+

契合國家戰略導向,錨定未來產業核心賽道

隨著工業4.0戰略的深入實施和人工智能、大數據、云計算等新技術的廣泛應用,中國智能制造裝備市場正迎來前所未有的發展機遇。據中研普華、GII等多家機構預測,到2030年,中國智能制造裝備市場規模有望突破4.5萬億元,年復合增長率在12%–16%之間。與此同時,國家也在大力推進工業領域大規模設備更新,引領制造業高端化、智能化、綠色化轉型。針對傳統工業自動化單場景定制、多場景適配難的行業痛點,中科智云的自研工業世界模型,通過內化底層物理規律實現技術突破,完成了從“場景專屬定制”到 “全場景、全通用、全自主”的升級,在革新了工業智能底層邏輯的同時,打破工業控制技術壁壘、以科技鑄就大國重器。

有別于其他具身智能企業,中科智云沒有將重心放在大規模應用尚待時日的各型機器人等,而是聚焦在有真實場景、真實應用、真實收入的工業裝備AI化這片廣闊的“藍海”。緊扣工業和信息化部等七部門《關于推動未來產業創新發展的實施意見》(工信部聯科〔2024〕12 號)政策要求,中科智云深度布局未來信息、未來空間兩大核心產業賽道,以技術創新落地響應國家產業發展導向。此次發布的SIEA-CORE可廣泛適配各類工業場景,首批已應用于塔式起重機、橋式起重機、堆取料機、裝卸船機等關鍵裝備,覆蓋建筑、港口、能源、鋼鐵、化工等重要領域?!傲⒆銏鼍?、注重實效”,SIEA-CORE不僅適用于新建廠區,亦可賦能現有設備的智能化升級——以場景化技術創新為傳統工業裝備智能化升級與數字化轉型樹立標桿,推動未來產業技術與傳統制造業深度融合、協同發展。

QQ瀏覽器截圖20260410154731.png經典應用場景 ? Getty Images for Unsplash+

自研物理AI核心技術底座,重塑工業裝備智能內核

SIEA-CORE就像一個“工業裝備的智能駕駛系統”。它通過“多維度感知”,像人一樣“看懂”周圍環境、預測并防止將來可能發生的碰撞;再通過“虛擬訓練+真實應用”技術,在數字世界里完成成千上萬次操作練習,從而在真實場景中精準、安全地完成任務。簡而言之,當前工業裝備的智能化,相當于智能駕駛的L2階段;而SIEA-CORE的誕生,有望推動行業實現關鍵跨越,逐步邁向L3-L4級智能階段。

以物理世界為出發點,打造懂力學、懂環境、懂需求的工業自主智能體,是SIEA-CORE 的核心設計理念。區別于傳統大語言模型,SIEA-CORE的技術底座,即中科智云持續迭代的工業世界模型,將通過學習工業裝備在真實作業與模擬場景中的全量數據,更精確地掌握設備的物理運動規律,從真正意義上實現理解物理世界、預判動態過程 —— 可全面感知作業環境中的各類物理要素與設備運行狀態,提前推演設備運動軌跡、受力變化等關鍵過程。讓工業裝備具備自主認知與前瞻決策能力,支撐作業全流程的智能管控。

融合感知與語義SLAM技術(語義同步定位與地圖構建),構成了SIEA-CORE場景落地的重要支撐:在多傳感器融合感知系統實時采集全域環境數據的同時,語義SLAM技術同步完成場景建模與運行狀態分析,為“大腦”提供精準的場景認知,輔助其提前識別作業風險、下達安全有效的控制指令。Sim2Real技術(仿真到現實遷移技術)則將有效解決工業場景真實數據采集難度大、成本高等痛點,通過全工況模擬訓練提升模型效率、大幅縮短落地周期,加快前沿AI技術在工業領域的規?;瘧谩?/p>

深耕場景落地驗證,實現安全效率雙向突破

wps_doc_4.jpg工業裝備的“智慧覺醒”? 中科智云

作為基建、建筑施工等場景的重要工業裝備,塔式起重機的安全管控一直是行業的突出痛點。數據顯示,塔式起重機相關事故占建筑施工起重傷害事故超60%,其中80%以上源自人為操作問題,疊加設備缺陷與復雜環境影響,安全風險進一步加劇。自2018年起,中科智云聯合國內頭部工業制造企業,圍繞塔式起重機作業場景的安全挑戰開展AI智能化技術研發與工程化落地。

SIEA-CORE為這類工業裝備構建的智能安全中樞,將從源頭規避人為操作風險,同時精準適配各類復雜作業工況。

實測數據顯示,在中國建筑集團有限公司(中建集團)的大型工地,搭載SIEA-CORE的塔式起重機作業效率可達經驗熟練工85%的工作效率,全天候工作效率超越熟練工10%,并支持三軸聯動、五擋運行,真正實現安全與效率的雙重提升。此外,中科智云與中國交通信息科技集團(中交信科)深化合作,針對堆取料機、裝卸船機等裝備開展智能化升級,實現7天24小時的無人化干預,裝卸效率提升15%。

中科智云首席技術官李源博士表示:“未來產業的核心競爭力,源于前沿技術與真實產業場景的深度融合。中科智云長期深耕工業場景,積淀了海量高質量的實景應用數據。此次發布,標志著中科智云正式邁入‘工業裝備智能化’主賽道,我們將繼續深耕建筑、港口、能源、鋼鐵、化工等場景,推動更多工業裝備實現無人化、智能化升級,為我國新型工業化建設、制造業高質量發展及未來產業創新突破提供可復制、可推廣的‘中科智云方案’?!?/p>

關于中科智云科技有限公司

中科智云科技有限公司是國內領先的工業具身智能創新型科技公司,國家級“專精特新”小巨人企業。中科智云致力于將AI前沿技術與工業裝備控制深度融合,以“讓工業裝備擁有感知力”為愿景,為行業客戶提供創新的智能化升級技術方案。

中科智云是2025年世界人工智能大會(WAIC),“具身智能設備操作機器人平臺”研發及產業化的上海市重點簽約單位。此次發布的SIEA-CORE廣泛適用于各類工業場景,首批已應用于塔式起重機、橋式起重機、堆取料機、裝卸船機等核心裝備。 

企業以自研“人工智能工業世界模型(World Model for Industrial AI)”為技術底座,結合融合感知(Multi-sensor fusion)、語義SLAM技術(語義同步定位與地圖構建)和Sim2Real(仿真到現實遷移技術),構建工業裝備“全域智能中樞”,使其具備理解物理世界、預判動態過程的關鍵能力——為工業裝備企業的數智化升級提供強有力的支持,助力建筑、港口、能源、鋼鐵、化工等行業的轉型及發展。

聲明類型:無需添加自主聲明

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